Задать вопрос
@Filipp42

Почему человеку достаточно несколько примеров, а нейросети тысячи?

Здравствуйте!
Я никогда не видел бабку Подслушку (мультфильм про неё потерян, никак найти не могут), но если увижу один раз, легко узнаю. Если взять нейросеть, то чтобы она научилась отличать эту бабку ей нужно будет скормит множество её изображений.
Почему так происходит? Почему сеть не может обучиться с первого взгляда?
Заранее спасибо!
  • Вопрос задан
  • 210 просмотров
Подписаться 1 Простой 5 комментариев
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Яндекс Практикум
    Специалист по Data Science плюс
    17 месяцев
    Далее
  • Нетология
    Бизнес-аналитик
    7 месяцев
    Далее
  • Нетология
    Data Scientist: расширенный курс
    13 месяцев
    Далее
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
Человеческий мозг - это уже очень сложная и предобученная нейросеть, которая "тренировалась" миллионы лет для целой кучи разных задач, в том числе и на выделение и запоминание уникальных параметров у визуальных образов, с последующим быстрым сопоставлением этих запомненных параметров с вновь увиденным образом.

Если ты создашь искусственную нейросеть аналогичной сложности и натренируешь её - она также сможет достаточно быстро "обучаться" для новой задачи.
Ответ написан
@ppttzz
так и вы скорее всего этой бабки видели не один кадр
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы