@romicohen
Системный Архитектор

А можно ли сделать так, чтобы ML-движок сам выделял признаки из набора однотипных данных? Например, слова в тексте. Как?

Для оценки текста мы можем взять какие-то слова, дать им веса, и т.д.

А можно ли как-то переложить эту задачу на машину?

Ну, если у нас есть выборка данных из 10,000 текстов, и, скажем, есть 10,000 других текстов, по которым имеется оценка 1 и 0.

То существуют ли алгоритмы-технологии, которые сами выведут модель из этих 10,000 ответов, которую затем можно будет применить к выборке из 10,000, чтобы оценить ее так же - на 1 или 0?

Это вообще в принципе уже реализовано?

Как это называется?

Что курить, читать, гуглить, смотреть?

Спасибо заранее.
  • Вопрос задан
  • 76 просмотров
Решения вопроса 1
@dmshar
А можно ли как-то переложить эту задачу на машину? --> Можно.
существуют ли алгоритмы-технологии, ---> Существуют.
Это вообще в принципе уже реализовано? -->Реализовано.
Как это называется? Что курить, читать, гуглить, смотреть? --> Начните с "векторизации текста", далее - по ссылкам.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы