Как подписать дату и время на оси абсцисс в Matplotlib?

Question

[alekseiami]

Есть датасет типа

[
	['14.06.2022 00:00', 1],
	['14.06.2022 06:00', 2],
	['14.06.2022 12:00', 3],
	['14.06.2022 18:00', 4],
	['15.06.2022 00:00', 1],
	['15.06.2022 06:00', 2],
	['15.06.2022 12:00', 3],
	['15.06.2022 18:00', 4],
	['16.06.2022 00:00', 1],
	['16.06.2022 06:00', 2],
	['16.06.2022 12:00', 3],
	['16.06.2022 18:00', 4]
]

Какие опции мне нужно указать в Matplotlib, чтобы ось абсцисс с датой-временем отображалась следующим образом?

----|----*----*----*----|----*----*----*----|----*----*----*--->
    |    6    12   18   |    6    12   18   |    6    12   18   
14.06.2022          15.06.2022          16.06.2022

Comments

[Viktor T2]

Массив разделить на 2 дни и часы
затем
ax2 = ax1.twiny()
https://stackoverflow.com/questions/10514315/how-t...
затем сдвигаем вниз
# Move twinned axis ticks and label from top to bottom
ax2.xaxis.set_ticks_position("bottom")
ax2.xaxis.set_label_position("bottom")
https://stackoverflow.com/questions/31803817/how-t...
Как-то так

Answer 1

[dmshar]

Ну, например, вот так:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
ds=[
  ['14.06.2022 00:00', 1],
  ['14.06.2022 06:00', 2],
  ['14.06.2022 12:00', 3],
  ['14.06.2022 18:00', 4],
  ['15.06.2022 00:00', 1],
  ['15.06.2022 06:00', 2],
  ['15.06.2022 12:00', 3],
  ['15.06.2022 18:00', 4],
  ['16.06.2022 00:00', 1],
  ['16.06.2022 06:00', 2],
  ['16.06.2022 12:00', 3],
  ['16.06.2022 18:00', 4]
]

df=pd.DataFrame(ds,columns=['D','A'])
df['D']=pd.to_datetime(df['D'])
df.set_index('D',inplace=True)
ax=df.plot()
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(6))