Каким способом удалить шум на картинке?

Question

[maryaTurova]

Собственно много чего перепробовал, но так и не удалось достичь желаемого результата.
Дело в том что пиксели шума такие же как и текста и при их удалении удаляется и часть текста.

мои эксперименты

img=cv2.imread('sample.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
scale_percent = 250  # percent of original size
width = (img.shape[1] * scale_percent) // 100
height = (img.shape[0] * scale_percent) // 100
dim = (width, height)
scaled_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
#kernel - это матрица, с которой изображение
kernel = np.ones((2,2), np.uint8)
# Эрозия изображения
img_erosion = cv2.erode(scaled_img, kernel, iterations=1)

# РАЗМЫТИЕ ПО ГАУССУ
bin_img = cv2.GaussianBlur(img_erosion, (5, 5), 0)
cv2.imwrite('output.png',bin_img)

Пример картинки:



Картинку мне необходимо распознать через pytesseract.
Как-то можно уменьшить данный шум?

Answer 1

[Vindicar]

Максимум что тут можно сделать - пройтись алгоритмом connected component и отсеять все компоненты, у которых слишком маленькая площадь. Но и это повредит текст, например, удалит точки на i.

Answer 2

[miner2100]

У меня алгоритм по удалению такого мусора занимает 64 строки на js.
Ищет на картинке все точки, у которых только 1 соседняя, скидывает координаты в список. А потому выделяет из них те, что рядом и удаляет их. Чистит картинку процентов на 80