Стоит ли изучать Нейросети?

Question

[Mishele123]

Всем привет! Учусь в 11 классе. Тема нейронных сетей показалась для меня очень увлекательной. Скажите, есть ли смысл начать их изучать если знания по математике такие маленькие? (Если я не ошибаюсь Максимум для этого я знаю только производную функцию). Если смысл есть то посоветуйте книги/курсы

Comments

[Сергей Соколов]

как дела с английским?

[Mishele123]

Сергей Соколов, документацию могу спокойно читать. С видео - неочень

Answer 1

[dmshar]

Вопрос: "есть ли смысл начать их изучать если знания по математике такие маленькие? "
Варианты ответов:
1. Раз знания математики "такие маленькие" изучать нейронные сети не получиться, займтесь чем нибудь другим.
2. Раз знания математики "такие маленькие" - подтяните знания математики и постепенно начинать изучать нейросети.

Раз вы не можете этого решить сами, и обращаетесь к совершенно посторонним, абсолютно незнакомым людям за советом, то это означает что на самом деле вы просто хотите, что-бы они одобрили ваш внутренний выбор - "смысла учить нет". Те, кто понимают чего они хотят на самом деле - не спрашивают, а берут и начинают учить.

Те, кто действительно хотят учить что-то самостоятельно - берут и ищут в Гуугле. И на первой же странице находят:
https://habr.com/ru/company/plarium/blog/505458/
https://ai-news.ru/2018/10/podborka_resursov_po_ma...
https://ru.stackoverflow.com/questions/678970/Книг...
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/10/mathe...
https://www.kdnuggets.com/2020/06/math-data-scienc...
https://towardsdatascience.com/the-roadmap-of-math...

Comments

[Mishele123]

Тогда другой вопрос. Нужно ли учить статистику и теории вероятностей или достаточно понимания как это работает?

[dmshar]

Mishele123, А посмотреть те ссылки, что я вам привел - вы даже не удосужились? Там ведь специально написано, что надо, даже какие разделы - в том числе статистики - вам пригодятся. Даже картинки приведены для особоленивых. С таким подходом - "вот учу от сих до сих, как задала училка на уроке, и не шагу в сторону" - в сторону DataScience, Нейросетей да и вообще современных Информационных Технологий лучше и не смотреть.
P.S. Еще раз перечитал ваш последний вопрос. А что такое "понимание как это работает" в отношении к статистике и теории вероятностей?

Answer 2

[Сергей Соколов]

Конечно же, стоит, раз тема заинтересовала!

Самое ценное тут — фокус и мотивация, не растерять их, выбрав слишком сложный или скучный курс. Нужен такой, где всё постепенно понятно. Или можно поставить на паузу чтобы где-то прочитать пару страниц и понять/вспомнить подтему.

Я бы порекомендовал классику: курс Andrew Ng на Coursera: Machine Learning. Бесплатно, есть русские субтитры.

Как и с программированием, наверное, можно лишь в общих чертах представляя математику алгоритмов МашОба, строить решения из готовых высокоуровневых «кубиков».

Не вдаваясь в математические подробности, просто попробовать-поиграть с сетями можно онлайн:

1. playground.tensorflow.org
   
2. ConvnetJS - см. примеры