Как определить продуктивность/эффективность нейронной сети по ее структуре? Могу прогнать буквально пару эпох обучения и получить еще и динамическую ошибку, но до "ума" сеть не доведена, как получить тут ее оценку? Думал что-то типа скорости обучения, но ведь одна нейронка будет быстро приближаться к цели первые 10 минут, а потом ее и проскочит, а другая медленнее, но прямо в цель придет, стандарт learning rate.
Как определить эффективность нейронки по ее архитектуре (количеству слоев и нейронов в них) почти не используя обучение или используя, но не до идеала сетку доводить.
Так же как по улыбке определять QI человека.
Стоит полистать хоть одну работу про нейронные сети, и вы там увидите сравнительные таблицы, где они поигрались одними параметрами, другими, структурой сети, подачей исходных данных и т.д. - всё это влияет на результат. А вы тут хотите что бы вам дали совет в два предложения.
