Как перебрать первые 10 строк в DataFrame и увеличить значение в них на 1?

Question

[Иван Мельников]

Можно ли в Pandas менять значение полей в цикле?

Comments

[Алан Гибизов]

См.п.4.1

Answer 1

[dmshar]

"Можно ли в Pandas менять значение полей в цикле?" - можно. Но в вопросе, который стоит а заголовке - это не надо.
Мне лень набивать большой ДатаФрейм, поэтому вот вам сокращенный пример. В датафрейме 10 строк, меняем первый столбец в первых пяти строках.

print (df)
df.A.loc[:4]=df.A.loc[:4]+1
print (df)

Датафрейм до манипуляции:

.   A  B
0  1  2
1  2  4
2  3  6
3  4  8
4  5  0
5  1  2
6  2  4
7  3  6
8  4  8
9  5  0

Датафрейм после манипуляции:

.   A  B
0  2  2
1  3  4
2  4  6
3  5  8
4  6  0
5  1  2
6  2  4
7  3  6
8  4  8
9  5  0

Подстроить под свои данные надеюсь сможете сами.

Comments

[Иван Мельников]

Спасибо за ответ!
Вы увеличили на 1 первые 5 строк по возрастанию индекса.
Мне же надо увеличить на 1 топ-5 самых больших значений в поле A.

[dmshar]

В заглавии вопроса явно написано "Как перебрать первые 10 строк в DataFrame". На этот вопрос я и отвечал. Если вам надо задать другой вопрос - например, "увеличить на 1 топ-5 самых больших значений " - ну так это уже другая тема.
Но в принципе это несложно. Сначала сортируете свой датафрейм по полю A, а потом увеличиваете сколько нужно первых строк в отсортированном ДатаФрейме.