Обучают ли нейронные сети на процессорах?

Question

[ASMcoder-Source]

Написал простой вариант нейронной сети на С++, для обучения выбрал алгоритм обратного распостранения ошибки/градиент функции ошибки.

Работает для простых логических функций XOR, AND итп. Но обучение, о ч е н ь медленное, минут +10 внезапно. Для логический функций это ещё терпимо, у меня там больше времени тратится на создание/удаление двух несчастных потоков, и другие накладные расходы процессорного времени.

В любом случае, оно работает слишком медленно, из-за чего вопрос, на обычном (12 потоков, частота 3 Ггц ) процессоре можно обучить какую нить практическую нейронную сеть, не потратив при этом остатки своей жизни, или же тут только использование GPU?

Ссылка если интересно глянуть на код:
https://github.com/ASMcoder-Source/SimpleNeuro

PS: понимаю что код просто ужас, и будь он чуточку лучше, были бы лучше и результаты, но всё-же вопрос прежний.

Comments

[freeExec]

Что вам мешаем взять и попробовать?
Ну и 10 минут очень плохо. Даже в браузере это пару секунд.
playground.tensorflow.org

[ASMcoder-Source]

freeExec, в общем оказалось что всё дело в нейронах смещения, почему то подумал добавить их позже, казалось что для всяких логических функций и так сойдет, но нет.

В целом когда сделал то ласточка полетела, ну насколько это возможно с моим кодом.