Есть код искусственного интеллекта (библиотека keras) на Python, который на входе получает данные графика через Binance API, обучается на основе этих данных и строит свой график:
График строится до сегодняшнего дня. Нужно сделать так, чтобы график достраивался хотя-бы на 1 день вперёд.
Библиотеки:
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from binance.client import Client
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
from keras.models import Sequential
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
Код с искусственным интеллектом:
training_set = data[:10000]
test_set = data[10000:]
X_train, y_train = training_set[0:len(training_set)-1], training_set[1:len(training_set)]
X_test, y_test = test_set[0:len(test_set)-1], test_set[1:len(test_set)]
X_train, X_test = np.reshape(X_train, (len(X_train), 1, X_train.shape[1])), np.reshape(X_test, (len(X_test), 1, X_test.shape[1]))
model = Sequential()
model.add(LSTM(256, return_sequences=True, input_shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2])))
model.add(LSTM(256))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(X_train, y_train, epochs=50, batch_size=16, shuffle=False)
model.save('BTCUSDT' + '_model.h5')
predicted_price = model.predict(X_test)
predicted_price = scaler.inverse_transform(predicted_price)
real_price = scaler.inverse_transform(y_test)
plt.figure(figsize=(10, 4))
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='Искуcственный интеллект ' + symbol)
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='Настоящий график ' + symbol)
plt.legend(handles=[blue_patch, red_patch])
plt.plot(predicted_price, color='red', label='Искуcственный интеллект ' + symbol)
plt.plot(real_price, color='blue', label='Цена ' + symbol)
plt.title('Искусcтвенный интеллект и настоящий график ' + symbol)
plt.xlabel('Время')
plt.ylabel('Цена')
plt.savefig(symbol + '.png')
plt.show()
Буду рад увидеть ваши предложения. 
Простой