@jasper-blondin

Как реализовать быструю выборку и обновление иерархических данных?

Приветствую!

Имеется следующая структура элементов (уроков) в таблице БД.
Каждый урок имеет два "служебных" поля: ключевой навык (строка), необходимые навыки (массив строк).

Задача: реализовать метод, который для указанного конкретного урока строит все возможные цепочки предков.

Принцип поиска.
Берем урок, смотрим его "необходимые навыки". Для каждого "необходимого навыка" находим в базе уроки, для которых данный навык указан как "ключевой навык". Процесс повторяется для каждого найденного урока.
В целом, похоже на обычное дерево. За небольшими исключениями.

Текущие мысли: рекурсивный метод, да еще и рекурсивные запросы в БД.
В общем -- жуть :(

Есть идеи, какой алгоритм позволил бы быстро решать поставленную задачу?

В задачу входит не только быстрое получение необходимых данных, но также их создание и обновление (т.е. добавление и редактирование новых уроков).

Теперь немного об инструментах.
Использую PHP. Данные хранятся в PostgreSQL, работаю с ними через Doctrine.
Готов рассмотреть другую БД, например, для хранения связей или маршрутов отдельно.

Приведу несколько схем.

61321d2f6b21e769936018.png
На данной схеме видна зависимость между уроками и навыками. Т.е. слой уроков формируется через промежуточный слой навыков. Но в конечном "дереве" будут лишь слои уроков (схема 2).

61321d83373a6389616488.png
На данной схеме показан вариант конечного "дерева" уроков.
Т.е. аргументом функции, которую мы создаем, будет узел "a". А результатом функции должен быть, например, массив маршрутов (для указанного примера):
[
    ["l", "e", "b", "a"],
    ["m", "e", "b", "a"],
    ["m", "f", "b", "a"],
    ["n", "f", "b", "a"],
    ["g", "c", "a"],
    ["h", "c", "a"],
    ["i", "c", "a"],
    ["p", "a"],
    ["j", "d", "a"],
    ["p", "k", "d", "a"],
    ["p", "o", "k", "d", "a"]
]
  • Вопрос задан
  • 84 просмотра
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
YCLIENTS Москва
от 200 000 до 350 000 ₽
Ведисофт Екатеринбург
от 25 000 ₽
ИТЦ Аусферр Магнитогорск
от 100 000 до 160 000 ₽