Как можно использовать обученные модели в вебе?

Question

[weranda]

Приветствую.
Давненько натыкаюсь на разные программы машинного обучения: запихнул данные — получил результат. В тему не вникал. Многие из инструкций предлагают для примера распознавание изображений, но зачем оно нужно — распознавание изображений? Что с ним дальше делать? Могли бы привести примеры использования машинного обучения?

Comments

[Александр Нестеров]

Фильтровать контент, в частности.
Текст на токсичность и ругательства (в основном)
Изображения на наличие чего-нибудь запрещенного.

[weranda]

AlexNest,

Фильтровать контент, в частности.

Что значит — «фильтровать»?
Текст на ругательства можно и без всякого «обучения» проверить. Просто добавить нежелательные слова.
Слабоватое применение машинного обучения для веба, так получается (фильтровать текст на мат и искать половые органы на фотках).

Answer 1

[Владимир Куц]

Тегирование фото к примеру, Загрузил фоточку - и оно добавило нужный тег - фото природы это, или там - фото очередного котика. Упрощается в разы поиск по загруженному контенту.
Фильтрация контента (тот же блок по порно).
Поиск аномалий. К примеру загрузил фото родинки, а оно выдал с какой вероятностью это фото меланомы.
Поиск человека по фото по фото соц. сетей (всякого рода findface и иже с ними)
Распознавание растений, грибов, насекомых, животных по фото.
Разгадывание графических капчей всякого рода
и т.п.

Answer 2

[Вячеслав Шиндин]

Да много чего можно делать.
Например, разгрузить серверы, перенести часть вычислений в браузеры.
С помощью ML можно делать кластеризацию, фильтрацию, распознавания, различные оптимизации в маршрутизациях и т.д.