Как применять высшую математику?

Question

[Cramon]

Суть моей проблемы такова - проучился в ВУЗе, выпустился. Недавно понял что для нормального применения навыков программирования нужно хорошее понимание высшей математики. В ВУЗе с ней проблем не было, получал одни четвёрки. Но сейчас осознаю, что научился я только алгоритмам по решению экзаменационных задач. Посоветуйте пожалуйста литературу или интернет ресурсы, которые наглядно показывают применение вышей математики в решении практических задач.

Edit: Высшую математику хочу научиться применять при редактировании игровых движков.

Comments

[Сергей Горностаев]

Недавно понял что для нормального применения навыков программирования нужно хорошее понимание высшей математики.

Зачем? Что вы такое программируете?

[Cramon]

Сергей Горностаев, очень хотелось бы иметь углублённые познания по написанию движков для компьютерных игр, и иметь навыки если не по написанию, то по спокойному их изменению. Как мне показалось, для такого высшая математика крайне полезна, разве нет?

[Сергей Горностаев]

Cramon, да, тут она действительно необходима, на сколько мне известно.

Answer 1

[12rbah]

Как применять высшую математику?

Если вы хотите использовать математику для создания/редактирования движков
вам стоит посмотреть эту книгу "Джейсон Грегори: Игровой движок. Программирование и внутреннее устройство"

Comments

[Cramon]

В комментариях к вопросу также рекомендовали, сегодня быстро пробежался глазами по содержанию, судя по всему это действительно то, что мне нужно.

Answer 2

[Filipp42]

Тут вам однозначно нужно нечто фундаментальное. И раз у вас так хорошо шла высшая математика, можно попробывать присмотреться к трудам Дональда Кнута. Если нужно попроще, то тут подойдет "Структура и интерпретация компьютерных программ".

Comments

[Сергей Горностаев]

Да в SICP практически нет математики. Там она только в предельно синтетических примерах, который можно бы было переписать на что-то более прикладное, и это никак не затронуло бы остальной текст.

Answer 3

[Griboks]

Высшая математика лежит в основе программирования. Поэтому ее можно применять практически везде.

Примеры: компиляторы, функциональное программирование (лямбда исчисления, теория категорий) , системы типов, физические движки (графические движки), распределенные вычисления (блокчейн, криптовалюты, кластеризация, базы данных,), криптография, моделирование (имитационное моделирование, цифровые двойники), big data (машинное обучение, нейросети, анализ данных).

Comments

[Сергей Горностаев]

Лямбда исчисление и теоркат стоило записать в скобках после компиляторов, так как применяются они только теоретиками в исследовательских целях и выпендрёжниками в спорах, а в программировании шанса на применение этого добра не сыскать.

[mkone112]

По сути все это общие слова.

[Александр Скуснов]

Сергей Горностаев, Какой же тут выпендрёж, если в Хаскеле такие навороты: моноиды, монады, функторы, линзы... Только понимая теорию групп можно состряпать что-то красивое.

[Сергей Горностаев]

Александр Скуснов, один из авторов хаскеля и учебника по нему считает, что знание теорката не нужно для программирования в функциональной парадигме. К нему присоединяется и автор скалы. А ещё есть Джон Де Гуз - автор библиотеки ZIO, которая как раз про монады, функторы и прочее, он очень активно пропагандирует позицию, что ФП несправедливо мало используется как раз из-за сложившегося мифа о необходимости математики.

[Griboks]

Сергей Горностаев, математика не исключает, а дополняет программирование. Где-то это теоретические выкладки + метапрограммирование, а где-то это чисто практическое применение.

Именно в фп, думаю, сейчас все настолько просто, кешируемо, распараллелено и иммутабельно, что программисту думать об этом вообще не надо.

[Griboks]

mkone112, по сути, высшая математика - это общее понятие.

[mkone112]

Griboks, это инструментарий решающий вполне определенные задачи.

[Griboks]

mkone112, нет.

[mkone112]

Griboks, да.

[Griboks]

mkone112, нет.

[mkone112]

Griboks, мне кажется мы не договоримся.