Про высокопроизводительные вычисления в R имеет смысл посмотреть cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html.
Возможно, компромисс скорости разработки производительности поможет достигнуть использование Rcpp. Кое-что про это есть тут есть и завязки к hadoop etc. Большая проблема в этом смысле то, что R хранит объекты в памяти, но с помощью сторонних пакетов это преодолевается для больших объёмов данных.
Так как при разработке R учитывался опыт Scheme, в нём во многом поддерживается ФП (более подробно советую смотреть отличную книгу проф. Чемберса Software for Data Analysis).
Под документооборотом я скорее ECM/СЭД имею ввиду. OLAP может быть и при отсутствии ECM, если есть учётные системы, складывающие структурированные данные в БД. Поэтому всё-таки разумно, на мой взгляд, условно делить структурированные данные и цепочку РСУБД -> OLAP и менее структурированные Куча_документов -> ECM.
Но рассказывать надо про обе веточки и их пересечения, если есть время.
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
