zaplokee

Максимально эффективно в краткосрочном периоде - это CPC-реклама или CPA. SEO и баннеры - это уже работа на долгосрочный период.
CPC - это Яндекс.Директ, Google Adwords, реклама в соцсетях. Выбор рекламной системы зависит от того, что вы хотите рекламировать. И, возможно, даже вашего бюджета хватит, чтобы попробовать 2 канала. Очень многое зависит от того, что вы продаёте. Знакомые потребителям товары обычно хорошо рекламировать через Директ, потому что товары ищут в поисковике, вы получите уже "подогретую" и заинтересованную аудиторию. Вам нужно оценить информационный спрос, это можно сделать с помощью сервиса wordstat.yandex.ru Так вы поймете ищут ли ваш товар в поиске, подвержен ли сезонности этот интерес. Если информационный спрос низкий, а также это касается некоторых видов услуг, то лучше работать с рекламой в соцсетях.
CPA вам вряд ли подойдет, поскольку вы ограничены регионом.
Ну и еще хочется напомнить, что это всё стандартные подходы. Не знаю, какой именно у вас проект, но обычно можно найти еще рекламные возможности.

Не могу сказать за SPSS, но в RStudio с предустановленными пакетами и dplyr (хотя он необязателен, но, по-моему, в нём работа с датафреймами удобнее) всё реализуемо.
Загружаете исходные данные в датафрейм.
Производите выборку строк с условием для переменных, которое вы написали, в новый датафрейм. В dplyr за выборку строк отвечает функция filter().
Для изменения построения строк и столбцов в датафрейме можно воспользоваться функциями mutate() и melt().
Дальше построить посчитать среднее, максимальное и минимальное значение поможет функция summarise() из dplyr. Ну а графики можно построить либо с помощью предустановленных функций (plot()), либо с помощью пакетов lattice или ggplot2.
Полученные данные можно записать в файл (txt, xls/xlsx, csv, html, pdf).

Список региональных порталов в Яндекс.Каталоге
Рейтинг региональных сайтов в Liveinternet

В R можно скрамливать данные из MySQL, csv, xls, json, txt. И там довольно быстро (ну, конечно, в зависимости от объема данных) можно сделать дендрограмму для иерархической кластеризации с расчетом расстояний по умолчанию евклидовым методом (или по желанию другим). Вроде бы дендрограммы разукрашиваются даже. Графики из R экспортятся, правда, не особо шикарно (ограниченное число форматов). Впрочем, можно и другой инструмент найти. Но иерархическая кластеризация как раз позволит отобразить связи разных уровней и независимо от количества человек. Если, например, 3 человека наиболее часто работают друг с другом - они будут на одном уровне.

1 - Есть плагин Custom Post Template, он позволяет создавать свои шаблоны для записей так же, как это делается для страниц.
2 - Ну а дальше надо создать файл шаблона для записи с функцией вывода постов из текущей рубрики (с помощью get_posts или WP_Query) за исключением поста со slug=all (или по ID исключить).
3 - Затем создать запись (/all) в нужной подрубрике и выбрать для неё тот шаблон, который с функцией вывода всех записей в текущей рубрике.

Когда вы на первых местах в органической выдаче, нет смысла быть в спецразмещении, если:
* конкурентов в спецразмещении нет
* если в верхних позициях органики конкурентов, слава Спектру, нет (хотя, тут тоже спорно)
* вы померили показатели и пришли к выводу, что выгода от этих дополнительных посетителей (которые кликают по рекламе, а не органике) в пересчете на затраты на нахождение в спецразмещении несущественна, а объемы вам не нужны.
Третий пункт на всякий случай чуть поясню.
Есть какое-то количество людей, которые вы получаете по некому запросу из органики. Вы купили спецразмещение и теперь часть тех, кто бы кликнул по вам в органике бесплатно, кликают в рекламе + кликают те, кто бы не кликнул по вам в органике - итого вы платите за Y кликов. Один из моих заказчиков живо заволновался, когда понял, что среди платных-то кликов есть те, которые могли бы достаться бесплатно. Но цифры, как говорится, упрямы. Если стоимость привлечения клиента из такого спецразмещения получается слишком высокой (прибыль от продажи близка к нулевой), а наращивать объемы вы не заинтересованы, то такую рекламу надо отключать. А если эти клики приносят выгодные заказы, то отключать не надо.