Vladislav Koval

Курсы не нужны. Либо вы будете обучаться по учебникам и документации, либо из джунов никогда не выберитесь.

progressive jpeg

let a = 3, b = 10, c = 20;
(res => {
  switch (res) {
    case 3:
     console.log('a');
     break;
    case 10:
     console.log('b');
     break;
    case 20:
     console.log('c');
     break;
  }
  console.log(res)
})(Math.min( a, b, c ))

Проще с объектом работать

const obj = {a: 3, b: 10, c: 20},
minValue = Math.min(...Object.values(obj)),
minKey = Object.keys(obj).find(k => obj[k] === minValue)

console.log(minKey + '=' + minValue) // a=3

> но через функции и map, но не используя циклы
Ну если строго функции и map и не используя циклы - тогда вот:

def count_word(word):
    if word in total_count:
        total_count[word] += 1
    else:
        total_count[word] = 1

total_count = dict()
list(map(lambda x: count_word(''.join(filter(str.isalpha, x.lower())), str1.split())) # в str1 - ваш текст
print(total_count)

{'the': 46, 'ancient': 2, 'greeks': 1, 'first': 4, 'had': 3, 'idea': 3, 'of': 11, 'getting': 1, 'men': 1, 'together': 2, 'every': 3, 'four': 3, 'years': 3, 'to': 9, 'hold': 1, 'and': 15, 'witness': 1, 'sporting': 1, 'events': 3, 'in': 13, 'those': 1, 'days': 2, 'women': 1, 'did': 1, 'not': 1, 'participate': 1, 'though': 1, 'they': 5, 'their': 5, 'own': 1, 'independent': 1, 'was': 3, 'have': 3, 'best': 1, 'athletes': 3, 'from': 2, 'all': 3, 'over': 1, 'greece': 1, 'gather': 1, 'one': 2, 'field': 1, 'compete': 2, 'wars': 2, 'fighting': 1, 'stop': 1, 'while': 1, 'supporters': 1, 'came': 1, 'town': 1, 'olympia': 1, 'for': 4, 'a': 4, 'few': 2, 'mostly': 1, 'related': 1, 'warfare': 1, 'throwing': 1, 'javelin': 1, 'running': 1, 'wrestling': 1, 'boxing': 1, 'chariot': 1, 'racing': 1, 'written': 1, 'reference': 1, 'games': 9, 'is': 6, '': 7, 'bc': 1, 'lasted': 1, 'until': 4, 'ad': 1, 'having': 1, 'modern': 1, 'suggested': 1, 'mid': 1, 'th': 1, 'century': 1, 'but': 1, 'werent': 1, 'world': 2, 'event': 1, 'besides': 1, 'being': 1, 'postponed': 1, 'because': 1, 'been': 1, 'held': 2, 'since': 1, 'then': 2, 'different': 1, 'cities': 1, 'around': 1, 'olympic': 6, 'many': 1, 'important': 1, 'symbols': 1, 'that': 2, 'most': 1, 'people': 1, 'recognize': 1, 'five': 2, 'rings': 1, 'appear': 1, 'on': 2, 'flag': 3, 'coloured': 1, 'yellow': 1, 'green': 1, 'blue': 1, 'black': 1, 'red': 1, 'were': 1, 'introduced': 1, 'represent': 1, 'continents': 1, 'africa': 1, 'americas': 1, 'australia': 1, 'asia': 1, 'europe': 1, 'raised': 1, 'host': 2, 'city': 2, 'flown': 1, 'next': 2, 'where': 2, 'it': 4, 'kept': 2, 'torch': 3, 'major': 1, 'part': 1, 'brought': 1, 'back': 1, 'carried': 1, 'with': 1, 'great': 1, 'fanfare': 3, 'publicity': 1, 'lights': 1, 'burning': 2, 'flame': 1, 'close': 1, 'symbolizes': 1, 'purity': 1, 'drive': 1, 'perfection': 1, 'struggle': 1, 'victory': 1, 'rousing': 1, 'anthem': 2, 'simply': 1, 'named': 1, 'music': 1, 'by': 2, 'john': 1, 'williams': 1, 'who': 1, 'wrote': 1, 'olympics': 1, 'los': 1, 'angeles': 1, 'what': 1, 'you': 1, 'hear': 1, 'are': 2, 'forty': 1, 'or': 1, 'so': 1, 'notes': 1, 'played': 2, 'horns': 1, 'which': 2, 'form': 1, 'buglers': 1, 'dream': 1, 'also': 1, 'called': 1, 'leo': 1, 'arnaud': 1, 'clearly': 1, 'evident': 1, 'opening': 1, 'ceremony': 1, 'when': 1, 'everyone': 1, 'formally': 1, 'welcomes': 1, 'participants': 1, 'can': 1, 'begin': 1, 'here': 1, 'we': 1, 'find': 1, 'dramatic': 1, 'colourful': 1, 'march': 2, 'nations': 1, 'each': 1, 'country': 1, 'go': 1, 'into': 1, 'venue': 1, 'sound': 1, 'countrys': 1, 'behind': 1, 'flags': 1, 'thus': 1, 'becoming': 1, 'representatives': 1, 'countries': 1}

А вообще лучше так:

from collections import Counter
print(Counter([''.join(filter(str.isalpha, x.lower())) for x in str1.split() if ''.join(filter(str.isalpha, x.lower()))]))

Counter({'the': 46, 'and': 15, 'in': 13, 'of': 11, 'to': 9, 'games': 9, 'is': 6, 'olympic': 6, 'they': 5, 'their': 5, 'first': 4, 'for': 4, 'a': 4, 'until': 4, 'it': 4, 'had': 3, 'idea': 3, 'every': 3, 'four': 3, 'years': 3, 'events': 3, 'was': 3, 'have': 3, 'athletes': 3, 'all': 3, 'flag': 3, 'torch': 3, 'fanfare': 3, 'ancient': 2, 'together': 2, 'days': 2, 'from': 2, 'one': 2, 'compete': 2, 'wars': 2, 'few': 2, 'world': 2, 'held': 2, 'then': 2, 'that': 2, 'five': 2, 'on': 2, 'host': 2, 'city': 2, 'next': 2, 'where': 2, 'kept': 2, 'burning': 2, 'anthem': 2, 'by': 2, 'are': 2, 'played': 2, 'which': 2, 'march': 2, 'greeks': 1, 'getting': 1, 'men': 1, 'hold': 1, 'witness': 1, 'sporting': 1, 'those': 1, 'women': 1, 'did': 1, 'not': 1, 'participate': 1, 'though': 1, 'own': 1, 'independent': 1, 'best': 1, 'over': 1, 'greece': 1, 'gather': 1, 'field': 1, 'fighting': 1, 'stop': 1, 'while': 1, 'supporters': 1, 'came': 1, 'town': 1, 'olympia': 1, 'mostly': 1, 'related': 1, 'warfare': 1, 'throwing': 1, 'javelin': 1, 'running': 1, 'wrestling': 1, 'boxing': 1, 'chariot': 1, 'racing': 1, 'written': 1, 'reference': 1, 'bc': 1, 'lasted': 1, 'ad': 1, 'having': 1, 'modern': 1, 'suggested': 1, 'mid': 1, 'th': 1, 'century': 1, 'but': 1, 'werent': 1, 'event': 1, 'besides': 1, 'being': 1, 'postponed': 1, 'because': 1, 'been': 1, 'since': 1, 'different': 1, 'cities': 1, 'around': 1, 'many': 1, 'important': 1, 'symbols': 1, 'most': 1, 'people': 1, 'recognize': 1, 'rings': 1, 'appear': 1, 'coloured': 1, 'yellow': 1, 'green': 1, 'blue': 1, 'black': 1, 'red': 1, 'were': 1, 'introduced': 1, 'represent': 1, 'continents': 1, 'africa': 1, 'americas': 1, 'australia': 1, 'asia': 1, 'europe': 1, 'raised': 1, 'flown': 1, 'major': 1, 'part': 1, 'brought': 1, 'back': 1, 'carried': 1, 'with': 1, 'great': 1, 'publicity': 1, 'lights': 1, 'flame': 1, 'close': 1, 'symbolizes': 1, 'purity': 1, 'drive': 1, 'perfection': 1, 'struggle': 1, 'victory': 1, 'rousing': 1, 'simply': 1, 'named': 1, 'music': 1, 'john': 1, 'williams': 1, 'who': 1, 'wrote': 1, 'olympics': 1, 'los': 1, 'angeles': 1, 'what': 1, 'you': 1, 'hear': 1, 'forty': 1, 'or': 1, 'so': 1, 'notes': 1, 'horns': 1, 'form': 1, 'buglers': 1, 'dream': 1, 'also': 1, 'called': 1, 'leo': 1, 'arnaud': 1, 'clearly': 1, 'evident': 1, 'opening': 1, 'ceremony': 1, 'when': 1, 'everyone': 1, 'formally': 1, 'welcomes': 1, 'participants': 1, 'can': 1, 'begin': 1, 'here': 1, 'we': 1, 'find': 1, 'dramatic': 1, 'colourful': 1, 'nations': 1, 'each': 1, 'country': 1, 'go': 1, 'into': 1, 'venue': 1, 'sound': 1, 'countrys': 1, 'behind': 1, 'flags': 1, 'thus': 1, 'becoming': 1, 'representatives': 1, 'countries': 1})

Тут про контекстный менеджер, тут про генератор, тут про split().

numbers = []
# Открываем файл с числами в контекстном менеджере
with open('numbers.txt', 'r') as f:
    # Методом read() читаем этот файл, с помощью split('\n') убираем переносы строк
    # на выходе получаем список строк формата ['3, 7, 20', ...]
    items = f.read().split('\n')
    # Итерируем полученные строки
    for i in items:
        # С помощью все той же split(',') убираем из строки ',' и разделяем строку, на выходе список ['3', '7', '20']
        # Итерируем его с помощью генератора и конвертируем каждое элемент в число с помощью int()
        # Полученный результат пихаем в общий список number. На выходе список списков
        numbers.append([int(n) for n in i.split(',')])

# Итерируем наш список списков, думаю тут все понятно
for nums in numbers:
    for num in range(1, nums[2]+1):
        if num % nums[0] == 0 and num % nums[1] == 0:
            print('FB', end = ' ')
        elif num % nums[0] == 0:
            print('F', end = ' ')
        elif num % nums[1] == 0:
            print('B', end = ' ')
        else:
            print(num, end = ' ')

И еще вариант:

n = 234567
l = list(str(n))
print(" + ".join([i + "**10**" + str(l[::-1].index(i)) for i in l]))

Вместо прямого указания "n" впишите input.

Что тут происходит: преобразовываем полученное число в список строковых символов. Берем обратный порядок их индексов в этом списке для получения разрядов и выводим всё это через " + " в генераторе списка.

На скорую руку:

>>> a = 234567
>>> b = 0
>>> res = []

>>> while a>10:
...    b = a // 10
...    res.append(a - b*10)
...    a = b
... 
>>> res.append(a)
>>> out = []
>>> for i, im in enumerate(res):
...     out.append(f'{im}*10**{i}')
... 
>>> ' + '.join(out[::-1])
'2*10**5 + 3*10**4 + 4*10**3 + 5*10**2 + 6*10**1 + 7*10**0'

>>> eval(' + '.join(out[::-1]))
234567