Публикуя содержимое терминала в вопросе не текстом, а картинкой вы нарушаете правила этого сайта, а также осложняете возможность вам помочь. Людям придётся набирать ваш адрес вручную чтобы разобраться в чем проблема. Это бессовестное неуважение.
sportik174, Ну вот я только что именно так настроил настроил новый мак.
С помощью Mos
У меня тачпад на макбуке работает как тач в телефоне, а мыша скролит колесиком как в винде: крутим на себя - скроллится вниз.
А у вас не получается?
Ну ХЗ. У меня норм. Что не так?
Вообще то, что такой настройки нет штатно - это позорище, конечно.
Однако МОС, вроде бы, решает проблему. По крайней мере для меня.
atereffigies, Там вроде бы есть два вида кварцев. С встроенным генератором и без. Те, что с двумя контактами нуждаются в опорном сигнале, а те, что с четырьмя, наверно, автономные.
Вот ключевая ошибка.
Функция - это не класс, а инстанс класса `function`.
После декорирования класса мы получаем именно функцию. По факту же происходит эффект, идентичный декорированию привязанного метода __call__ нашего класса.
Так что если докапываться, то корректнее сказать, что декорируется именно функция, и на выходе тоже получается функция, которая возвращает идентичный результат.
Но зачем играть словами и докапываться, когда нужно просто понимать что происходит, и всё?
eegmak, да как вы себе представляете такую функцию?
Чтобы сравнить два вектора (а сигнал - это у нас вектор некоторой длины), нужно придумать нормирующую функцию.
К примеру, можно вычесть синус из синуса в нужной фазе, и вы получите насколько функция отличается от этого синуса в каждый момент времени. Можно проинтегрировать и получить численное значение. Но что вам это даст?
Любой сигнал - это сумма бесконечного числа синусоид разной частоты с разными коэффициентами. Частоты в ряду отличаются вдвое каждая последующая от предыдущей.
Фурье образ как раз показывает для каждой частоты какая амплитуда в этой сумме присутствует.
То есть, в каждой точке фурье-образа мы видим значение коэффициента при синусе конкретной частоты.
Что вы хотите определять близость? Интегрировать спектр за рамками какого-то участка?
А что там за железка и чем измерение делается? Что-то выглядит пипец подозрительно.
Если между двумя переломами графика ровная линия, и на этой линии есть семплы с АЦП, то значит имеет место где-то линейная интеполяция. Что это за переходный процесс такой идеально линейный между показателями может быть? Так вот, эта линейная интерполяция вам всю погоду и портит, вносит дофига гармоник лишних в спектр сигнала, и, по факту, эти 400 килогерц - просто цифра где-то, а фактическая дискретизация не отличается сильно от частоты сигнала, отчего он на синусоиду вообще не похож никак. Надо разбираться со средствами и методикой измерения, а то вы ищете решение проблемы "под фонарём", а проблема, наверно, ещё в измерениях затесалась.
Знаете анекдот как один другому часа два ночью помогал ключи искать под фонарём. А потом выяснилось, что тот вообще не знает где их потерял, а под фонарём ищет потому, что в другом месте и подавно не найдёт
А откуда такой чудовищный шум? И не понятно почему при дискретизации, якобы, в 400кГц у вас вот эти вот линейные переходы между значениями? Что-то не верится, что они есть в сырых данных. Мне кажется вы что-то путаете при отображении в виде графика.
Для 400 МГц слишком угловатый у вас график. Между пиками прямые отрезки. Что-то вы путаете. Или так топорно отображаете график с шагом пропуская полезные показания. Отобразите кусок сырых данных на графике без пропусков и без интеполяции, пиксель в пиксель гистограммой.
Сейчас библиотеку уже не подскажу, задача давно не актуальная для меня, а искать в гугле вы и сами можете.
Попробуйте для начала в рамках исследования найти простой онлайн инструмент и посмотреть что там со спектром.
Сэмплы записанные в разное время соединить как-то для анализа не получится. Меряйте их отдельно, близкие результаты усредняйте, а не близкие отбрасывайте. Если все семплы дают разброс хуже требуемой погрешности, значит надо менять средства измерения, или укрощать амбиции и ожидания=)
7.5кГц я увидел чисто глазами и прикинул по шкале. Присмотритесь, ваш график выглядит сумма двух сигналов: высокочастотного шума и синусоиды порядка 7.5 кГц, если я верно "спичечным коробком" к экрану прикинул=)
Сделайте скользящее среднее, чтобы погасить высокочастотный шум и посмотрите что получится. Это называется фильтрация. Или постройте фурье спектр сигнала и посмотрите какие там будут частоты.
Jagorrim, http-80, https-443
Обычно нет никакого смысла выставлять веб-сервер в интернет на каком-то нестандартном порту.
Обычно несколько серверов разводят по субдоменам или префиксам URI с помощью nginx
Jagorrim, не обязательно. Более того, если у вас будет https, то это будет 443 порт. Но вы можете выбрать почти любой номер порта, однако если он не стандартный, вам придётся его указывать в адресной строке и не каждый клиент такое нормально поддерживает. особенно в связке с ssl
