Запрос к HTTP API Яндекс Карт.Как получить координаты полигона?

Я,к сожалению,JS не знаю.Планировал использовать обычные HTTPS запросы

Запрос к HTTP API Яндекс Карт.Как получить координаты полигона?

freeExec, да

Запрос к HTTP API Яндекс Карт.Как получить координаты полигона?

Иван Родичев, Да,хотелось бы получить такой ответ,но вроде бы так нельзя.Придется ,видимо,использовать OSM Overpass Turbo

Задача по теории вероятности. В чем я неправ?

видимо у меня немного каша в голове по этой теме,но почему в данной ситуации нам важен порядок событий?Я про то,например,что ошибка первого и правильный ответ второго != правильному ответу первого и ошибке второго

Permutation test ( Пермутационный тест aka рандомизация aka точный тест). Условия применения?

Здравствуйте!Спасибо за Ваш ответ, но у меня возник встречный вопрос. Также я имел дело с бутстрап методом (мы рандомно генерируем новые псевдовыборки) и не могу понять кардинальную разницу с пермутационным тестом...

Обоснованность бутстрап метода.Почему можно экстраполировать на генеральную совокупность?

dmshar, Спасибо , что так подробно все разъяснили! Курсы прохожу на datacamp.com (там R,SQL,Python)

Обоснованность бутстрап метода.Почему можно экстраполировать на генеральную совокупность?

dmshar, Я имел в виду количество выборок которые мы составим из имеющейся. Да, путаюсь сильно пока , просто прохожу курс "statistical thinking in python" и когда речь зашла о проверке статистических гипотез , ввели в бутстрап. А можно Вам еще задать вопрос по поводу центральной предельной теоремы? Хочу тоже устранить недопонимания. Я столкнулся с тем , что где-то просто написано , что среднее значение показателя извлекаемое из одной совокупности будет представлять из себя нормальное распределение , а где-то , что стремится при n->inf или что при n->inf функцию распределения можно аппроксимировать функцией нормального распределения. Но в любом случае при той же аппроксимации будет возникать погрешность. В таком случае нам как раз таки и поможет такое понятие как доверительный интервал?

Обоснованность бутстрап метода.Почему можно экстраполировать на генеральную совокупность?

dmshar, Да, это усвоил , спасибо. Но также ведь нам нужно наложить некоторые условия на выборку из которой мы будем составлять сэмплы? Например , она должна быть репрезентативна , избавлена от аномалий. Но как нам можно будет это все учесть , если она доступна только одна и не факт что избавленная от искажений.... Или заложив большое количество сэмплов , мы сможем частично разрешить эту проблему?

Обоснованность бутстрап метода.Почему можно экстраполировать на генеральную совокупность?

Спасибо за такой развернутый ответ, стало действительно понятнее. Но вот допустим если , например, у меня есть 1000 показателей индекса массы тела от , соответственно , 1000 людей.

Бутстрап методом я смогу только лишь сгенерировать множество выборок , то есть просимулировать множество экспериментов , когда я бы опрашивал и считал индекс массы тела для 1000 людей ? То есть , я не смогу делать выводы о индексе массы тела всего города или всей страны?