Задать вопрос
@Brutix

На чем лучше писать парсер для соц. сетей?

Подскажите, что лучше использовать для сбора информации в соц. сетях такого плана:

1. Поиск постов с упоминанием ключевого слова + часто употребляемых слов в контексте ключевого слова.
2. Сортировка популярности ключевых слов, встречающихся в контексте с запросом.
3. Количество людей, упоминающих ключевое слово или схожий по смыслу термин.
4. Анализ аудитории, лайкающая посты из п. 1 и/или пишущие комментарии к постам и/или пишущие вообще комментарии с использованием ключевого слова.
5. Анализ активности аудитории, тех же репостов, лайков, комментариев и их друзей.

Есть ли готовые сервисы для таких задач?
Какими инструментами вообще создаются подобные инструменты, парсеры, анализаторы и т. д.?
Если искать разработчика, то сколько такое будет стоить и как правильно поставить ему задачу?
  • Вопрос задан
  • 442 просмотра
Подписаться 2 Простой Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
@Tik2004
Как по мне, лучше всего для этого подходит Python. Есть масса готовых инструментов для каждой из соц-сетей.
Ответ написан
Комментировать
@sunsexsurf
IT & creative
Как было сказано выше - Python
>>Если искать разработчика, то сколько такое будет стоить и как правильно поставить ему задачу?
ту важно многое: как часто будет опрашиваться соцсеть, кто будет хостить сервис, нужна ли вашему сервису веб-мордочка или справитесь голым питоном, требуется ли что-то кастомное, будетли код оставаться у исполнителя или полностью принадлежать вам. Т.е. все может с 10к легко вырасти до 100к-150к
Ответ написан
Комментировать
opium
@opium
Просто люблю качественно работать
Да на любом языке это легко делается, пишите на том который знаете
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы