sirko_el

Попробуйте Nested Set вместо вашего подхода. Из личного опыта скажу, что Вам будет намного проще с ним работать.

1. Почистите все кешы, которые используются и проверьте снова.
2. Обратите внимание на кодировки файлов.
3. Проверьте не завелось ли у Вас на сервере ничего «лишнего».

Не график влияет на производительность, а хорошо отработанный workflow, схема взаимодействий между ролями в компании, возможность спокойно работать, не отвлекаясь каждые пять минут, ну и как написал serega_kaktus

Главное чтобы рабочее место было удобным и было где отвлечься на 10-20 минут от работы и отдохнуть

А вот хорошо налаженные процессы — требуют все-же присутствия на рабочем месте, и для меня лично эта цифра колеблится между 6 и 8 часами.

Если Вы используете mysql — то ответ один: только unixtime.
Доводы:
1. База занимает меньше места.
2. Поля хорошо индексируются.
3. Работа с вычислениями ничуть не сложнее чем в случае с datetime.
4. Быстрее проходят операции над датами как на уровне базы так и на уровне бэкенда.
5. Значительно упрощается процесс форматирования и обработки при выводе.

Рекомендую полностью переходить на linux.
Приимущества:
1. Вы работаете в таком же окружении что и ваш web сервер.
2. Средств разработки под linux хватает и они ни чем не уступают windows приложениям.
3. На удаленном web сервере Вы будете чувствовать себя «как дома».
4. Установка софта для web проектов занимает минимум времени.

P.S. Если вы с linux не знакомы — начните с Ubuntu.

Float числа в php достаточно неточные, это описанно тут:
Additionally, rational numbers that are exactly representable as floating point numbers in base 10, like 0.1 or 0.7, do not have an exact representation as floating point numbers in base 2, which is used internally, no matter the size of the mantissa. Hence, they cannot be converted into their internal binary counterparts without a small loss of precision. This can lead to confusing results: for example, floor((0.1+0.7)*10) will usually return 7 instead of the expected 8, since the internal representation will be something like 7.9999999999999991118.... So never trust floating number results to the last digit, and do not compare floating point numbers directly for equality. If higher precision is necessary, the arbitrary precision math functions and gmp functions are available.

Из линого опыта я бы посоветовал GMP функции.