Александр

Согласен с предыдущим пользователем.
Хотите парсить в промышленных масштабах - покупайте прокси. Можно покупать общие с другими пользователями прокси, можно выделенные. Торовские ноды банят почти на первом этапе, если начинают защищать сайт.
Да, можно так-же использовать разные cookie сессии. Хорошее решение - отдельная сессия для каждого прокси. Однако на практике могу сказать, что сайты редко анализируют именно поведение пользователя, чтоб детектить бота, это скорее уже какие-то крутые специальные антискрапинговые системы могут себе позволить.

Да вы задрали. Всё он выводит. Программа сразу закрывается, потому что она не обязана ждать. Она ЗАВЕРШИЛАСЬ!
input() после print напиши и не закроется, пока не нажмешь что-то

Лучше Лутца ничего не было и нет.

from collections import abc

def flatten(iterable):
    for item in iterable:
        if isinstance(item, (str, bytes)):
            yield item
        elif isinstance(item, abc.Sequence):
            yield from flatten(item)
        else:
            yield item


data = ['Один',  'Два',  'Три',  ['Четыре',  'Пять',  'Шесть' ], 'Семь']

flat_data = list(flatten(data))

Нет.

Гуглится по запросу “Python poplib Unicode”:

>>> from email.header import decode_header
>>> s = '=?UTF-8?B?0KHQsdC10YDQsdCw0L3QuiDQntC90LvQsNC50L0uINCe0LTQvdC+0YDQsNC3?='
>>> bytes, encoding = decode_header(s)[0]
>>> bytes.decode(encoding)
'Сбербанк Онлайн. Однораз'

https://stackoverflow.com/questions/12527655/how-t...

Если ваша бд сильно нагружена, то действительно лучше использовать специализированные продукты типа postgres. Но в ином случае многие sqlite сильно недооценивают.
Эта база может и простая, но имеет много возможностей, о которых большинство и не задумываются.
Во первых, есть несколько вариантов указания работы с многопоточностью, указывается при сборке библиотеки, по умолчанию sqlite3.dll собрана с многопоточным доступом.
https://www.sqlite.org/threadsafe.html
Во вторых, у sqlite есть набор интересных ключей при открытии прагмы. Советую использовать, как минимум, journal_mode='wal'. Это освободит запросы чтения от ожидания завершения запросов записи.
Также есть прагма threads, указывающая сколько лимитов потоков можно создавать, по умолчанию стоит 0, можно увеличить данное число.
Со всеми прагмами можно ознакомиться тут: https://www.sqlite.org/pragma.html
В третьих, если вы работаете с базой не напрямую запросами, а через какую-то ORM, то у них тоже могут быть дополнительные опции для потокобезопасности. Например, в простой ORM peewee при открытии базы, наряду с прагмами можно также указать флаг: thread_safe=True. Не разбирал подробности как он работает, но думаю он использует в своей работе ту же прагму threads.
Поэтому все зависит от нагрузки и роли базы в ваших ботах. В некоторых задачах sqlite оправданный выбор. Надо подбирать инструмент под задачу.

Посмотрите скрипт автоматической установки OpenVPN - https://git.io/vpn

Правый клик по вкладке - Разделить окно по вертикали (или горизонтали)

Kostyan4ik, почему это нет возможности? С питоном всегда можно найти какую-нибудь возможность.

Вот, к примеру, вы можете на том компе, где есть питон и интернет, скачать все необходимые пакеты с помощью того же pip:
pip download pip
Так вы можете скачать все необходимые пакеты и принести их на машину без инета просто на флешке.
А там:

python pip-20.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip install pip-20.1.1-py2.py3-none-any.whl

Тут происходит маленькая магия: вы с помощью питона запускаете pip прямо изнутри локально лежащего файла с его дистрибутивом. Этим pip'ом вы ставите самого себя на локальную машину. Примерно как Барон Мюнхаузен, но не больно.

Вы также можете сохранить перечень всех установленных пакетов на компе с инетом в текстовый файл, а потом, убрав из него лишнее, скачать все эти пакеты в локальный каталог, отнести на оффлайн-комп и там ставить через тот же pip

pip freeze > r.txt
pip download -r r.txt