как я понял, изначальное использование весов обученных на ImageNet уже включает «знания» обо всех возможных изображениях. Поэтому новые изображения «мира» в количестве менее 1000 совсем незаметно могут изменить ситуацию.
Работать будет с фотографиями, присланными пользователями со своих мобилок.
Это маркетинговая акция: будут присылать фото купленного продукта в одном из 3 вариантов.
В т.ч. могут присылать всё что угодно - и продукцию конкурентов и случайные кадры.
Как понять, какой вариант лучше. Стоит ли дообучать сеть на вручную выявленных негативных примерах?
partyzanx, вы предлагаете ссылку только на минифицированный источник. И ждёте в ответ готовую работу, по исследованию кода, чтобы скопипэйстить?
А – Адекватность.
Александр Маджугин, номера экспериментов 1..7 имеют какой-то смысл, не указанный в вопросе?
Может, они идут через равные интервалы (чего?)
Сейчас вопрос описывает всего два параметра: воздействие X и реакцию Y. Причём Y известен только для двух точек. Через них можно провести только одну прямую и бесконечное множество кривых, о которых более нет вообще никаких данных.
Хороший вопрос. На англоязычном Reddit есть подраздел explain like I'm five – «объясните как будто мне 5 лет» == «объясните простым языком сложную концепцию».
В рунете такого не встречал, а вопросы такой категории часто становились мишенью для сарказма, к сожалению. Надеюсь, тут дадут хороший ответ.
