Остановите Планету! Я сойду...!!!
Местоположение
Великобритания

Достижения

Все достижения (3)

Наибольший вклад в теги

Все теги (42)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (85)
  • Что такое культура программирования?

    rqdkmndh
    @rqdkmndh
    Web-разработчик
    А что тут непонятного?
    -Поклонение богу программирования
    -Умение чистить программистскую карму
    -Умение проводить обряды (вроде танцев с бубном)
    -...
    Ответ написан
    Комментировать
  • Особенности работы функций?

    rqdkmndh
    @rqdkmndh
    Web-разработчик
    Наверное вы не сказали самое главное - что такие функции не загрязняют глобальное пространство имен(что исключает конфликты имен при использовании совместно разных библиотек) и поэтому являются прототипом для создания паттерна модуль.
    Ну, а вообще кто знает что они хотели услышать... Надо в конце все же спрашивать правильный ответ по мнению вопрошающей стороны.
    Ответ написан
    3 комментария
  • Какие модули есть в Python для целей анализа, форматирования, вывода текста?

    rqdkmndh
    @rqdkmndh
    Web-разработчик
    Для анализа и обработки текста в Python существует множество библиотек, которые могут помочь вам с различными задачами, включая поиск совпадений слов, подсчет символов и знаков препинания, а также форматирование и вывод результатов в различные форматы файлов, включая PDF. Вот некоторые из них:

    1. Стандартная библиотека Python:
    - re: модуль для работы с регулярными выражениями, который может помочь в поиске совпадений слов.
    - string: предоставляет набор стандартных операций со строками, включая подсчет символов.
    - collections.Counter: полезен для подсчета вхождений элементов в итерируемых объектах.

    2. Анализ текста:
    - nltk (Natural Language Toolkit): обширный набор инструментов для работы с человеческим языком, включая поиск и анализ слов.
    - spacy: продвинутая библиотека для обработки естественного языка, которая может использоваться для лемматизации, распознавания сущностей и других задач NLP.

    3. Работа с текстом и файлами:
    - Pandas: предоставляет функционал для анализа и обработки данных в табличном формате, позволяет экспортировать результаты в различные форматы файлов.
    - openpyxl или pandas: для работы с файлами Excel.
    - python-docx: для создания, изменения и извлечения информации из документов Word.

    4. Форматирование текста:
    - rich: позволяет создавать стилизованный вывод в терминал с поддержкой markdown, подсветкой синтаксиса, таблицами и т.д.
    - textwrap: стандартный модуль Python для форматирования абзацев текста, чтобы он красиво выводился.

    5. Работа с PDF:
    - reportlab: мощный инструмент для создания сложных PDF-документов с возможностью добавления графики и текста с различным форматированием.
    - PyPDF2 или PyMuPDF (fitz): библиотеки для чтения и записи PDF-файлов, манипуляции с существующими PDF, включая соединение, разделение и т.д.

    Все эти модули и библиотеки позволяют выполнять широкий спектр задач, связанных с текстом, начиная от простого поиска и анализа слов и символов до сложного форматирования и вывода в файлы различных форматов, включая PDF. Большая часть из них имеет обширную документацию и примеры использования, что позволяет сравнительно легко начать работу с ними.
    Ответ написан
    3 комментария
  • Как заставить gulp.watch реагировать только на сохранение, а не любое изменение файлов?

    rqdkmndh
    @rqdkmndh
    Web-разработчик
    Никак он не может отслеживать изменения в файле, пока его не сохранят. В каком редакторе вы пишите? Отключите опцию автосохранение редактора. В самом ватчере, можно использовать параметр задержки
    function watcher() {
      gulp.watch('./src/style.css', { delay: 500 }, styles);
    }
    // в данном случае будет задержка в полсекунды после сохранения файла.
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Стоит ли дальше учиться программировать?

    rqdkmndh
    @rqdkmndh
    Web-разработчик
    На счет AI вы правы. Уже сейчас он может выдавать код на уровне мидл-специалиста. И каждое новое поколение будет лучше и совершеннее. Но есть одно но... Чтобы получить от AI хороший код - нужно составить правильный качественный промт-запрос, а сделать это может именно качественный специалист. Кроме того, оценить насколько хороший получился код - может только профильный специалист (то что код работает и даже выдает правильный результат - еще не означает что код удовлетворяет всем критериям).
    Еще одна особенность, заключается в том, что современный AI может фокусироваться хорошо на небольшом количестве аспектов. Чем больше ему задаешь критериев и требований - тем больше у него происходит "расфокусировка" - код становится похожим на код написанный "склеротиком", появляются банальные ошибки и даже какая-то халтура. Поэтому при написании сложного кода с большим количеством требований - приходится получать варианты кода сначала с одними критериями, потом с другими и уже из полученных вариантов самому собирать итоговый рабочий код.
    Итого: не думаю, что в ближайшие 20-30 лет AI сможет полностью заменить программистов. Будут повышаться требования к знаниям и опыту, вероятно даже к уровню интеллекта - но востребованность специалистов, скорее всего будет расти.
    Ответ написан
    4 комментария