Slava Rozhnev

Это делается следующим образом:

insert into products values (1, '2021-05-01', 150) 
on conflict(id) do update 
set 
	date = case when excluded.date > products.date then excluded.date else products.date end,
	price = case when excluded.date > products.date then excluded.price else products.price end;

PostgreSQL fiddle

this.foo = 'ololo'
var str = 'foo'
console.log(this[str])

Используйте следующую команду:
grep 'needle' file.log >> result.txt

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

db.collection.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2021-02-12 18:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2021-02-13 18:00:00.000Z")
    }).count()

1. Правильно спроектированную базу данных потребуется изменять только при изменении логики приложения

2. Пример структуры таблиц под ваше описание:

create table questionnaires (
        id int primary key auto_increment,
  	title varchar(255)
);

create table questios (
        id int primary key auto_increment,
  	questionnaire_id int,
  	title varchar(255),
  	foreign key (questionnaire_id) references questionnaires(id)
);

create table answers (
        id int primary key auto_increment,
  	question_id int,
  	title varchar(255),
  	rigth bool,
  	foreign key (question_id) references questios(id)
);

SQL online fiddle

REGEXP_REPLACE Вам в помощь

SELECT COUNT(*) FROM mytable 
WHERE myfun( field ) IN ('str1', 'str2', 'str3');

но это все равно плохо. Лучше найти обратную функцию и использовать

SELECT COUNT(*) FROM mytable 
WHERE field IN (myrevfunc('str1'), myrevfunc('str2'), myrevfunc('str2'));

<?php
$a = 717.83;
$b = 701.26;
	
$percent = (($a - $b) / $b) * 100;

echo $percent;

if ($percent >3 ) {
	echo ' Percent more then 3';
} else {
	echo ' Percent less or equal then 3';
}

Test PHP code here

SELECT
  COUNT(case when d.created_at > NOW() - interval '7 days' then 1 else null end) as "7 days",
  COUNT(case when d.created_at > NOW() - interval '14 days' then 1 else null end) as "14 days",
  COUNT(case when d.created_at > NOW() - interval '1 month' then 1 else null end) as "1 month"
  c.short_name
  FROM documents_owners dow
INNER JOIN contractors_main c ON dow.contractor_id = c.id
INNER JOIN documents_main d ON dow.document_id = d.id
GROUP BY c.short_name
ORDER BY COUNT(dow.document_id) DESC

Обращение к базе данных является асинхронным, следовательно используем callback

const db = client.db(dbName)
const collection = db.collection('reviews')
collection.find().limit(20).toArray((err, result) => {
    if (err) throw err;
    console.log(result);
    db.close();
});

CREATE PROCEDURE proc_IF (IN param1 INT)  
BEGIN  
    SET @query = CONCAT('SELECT * FROM articles ', IF(param1 = 0, "  WHERE NAME = 'Тест';", , "  WHERE NAME = 'Проверка';");
    
    PREPARE stmt FROM @query;
    
    EXECUTE stmt;
     
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END

Обращение к базе данных в NodeJS выполняется асинхронно и отправка результата должна быть в callback:

pool.query("SELECT * FROM users", (err, result)=>{
    if (err) throw new Error(err.message);

    res.send(result);
});

Похоже на отсутствие свободного места на диске. Проверьте:
df -h

Используйте replace:

let testStr = "Hello, World,\nand all you beautiful people in it!"
console.log(testStr);

// replace new line
let newStr = testStr.replace('\n','\\n');
console.log(newStr);

Используем цикл:

if(text === 'Магазин'){
        man = connection.query('SELECT * FROM `products`', function(error,results){
            if(error) {throw error}
            for (let i in results) {
                bot.sendMessage(chatId, `Продукты: \nИмя: ${results[i]['name']} Цена: ${results[i]['price']}`);
                bot.sendMessage(chatId, results[i]['name']);
            }
        });
    }

PDO Ошибки и их обработка

Самый кошерный вариант, согласно документации PHP

$stmt = $mysqli->prepare("INSERT INTO coins_info_table (coin_name_id) VALUES (?)");
$stmt->bind_param("s", $id);

foreach ($coin_name_id as $id) {
    $stmt->execute();
}

Try PHP code online