Ответы пользователя по тегу Системное администрирование
  • Как набить руку на Python разработку и сисадминистрирование за 2 месяца?

    ri_gilfanov
    @ri_gilfanov
    Web- and desktop-developer
    Веб-разработка и администрирование сетевых ресурсов более востребованы, поэтому я бы рекомендовал изучить следующее:
    • основы и стандартная библиотека Python -- навык лучше прокачивается написанием скриптов и программ для решения неучебных задач. И если основной навык миддла -- это гуглить (полу)готовые решения, то основной навык джуна -- уметь писать свои "велосипеды". Разработчик, который по-максимуму использует и полагается на готовое -- столь же неэффективен, как и предпочитающий использовать готовое по-минимуму;
    • веб-фреймворк Django -- пилите небольшой проект, получаете общие представления о веб-разработке и практику ООП, но о Python этот веб-фреймворк расскажет мало, делает слишком много работы за программиста, а в его исходном коде можно заплутать, так и не поняв как он работает;
    • система контроля версий Git -- обязательно для разработчика и желательно для сисадмина;
    • wsgi-сервер uWSGI (или Gunicorn) -- см. ниже;
    • http-сервер Nginx -- см. ниже;
    • GNU/Linux -- пробуете развернуть проект с использованием предыдущих двух пунктов;
    • веб-фреймворк Flask -- просто пощупайте или сделайте ещё один небольшой веб-проект, по исходникам этого веб-фреймворка проще понять как работают другие веб-фреймворки и как писать поддерживаемый код, к тому же на Flask часто пилят всякие API / бэкенды;

    Настольные приложения и мобильная разработка на Python кажется менее развита и менее востребована, но когда-нибудь можете пощупать:
    • Python GTK+ 3 (или PySide2) -- Python обёртки над GUI инструментариями для разработки настольных приложений;
    • Kivy -- фреймворк преимущественно для мобильной разработки.

    И, если вопрос предполагает поиск работы через пару месяцев, то работодателям обычно нужны те, разработчики, что будут решать их "бизнес-задачи": снижать расходы, повышать доходы и минимизировать риски. Проще говоря, знание математики, алгоритмов и модных технологий могут не пригодится вообще, а вот доведённые до ума проекты расскажут о Вас работодателю намного больше.
    Ответ написан