Iron Bug

Используйте ExpressionTree.
https://www.nuget.org/packages/Serialize.Linq/

Другой вариант:
https://www.techdays.ru/videos/3596.html

ManualResetEventSlim

www.nuget.org/packages/ServiceStack.Text/3.9.71

virtual предполагает наличие реализации, которую при необходимости/желании можно переопределить.
abstract вы обязаны реализовать в неабстрактном классе. никакой реализации по умолчанию не предполагается.

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            foreach (DataGridViewRow row in dataGridView1.Rows)
            {
                if (row.Cells[0].Value != null && row.Cells[0].Value.ToString() == textBox1.Text)
                {
                    var ticketsCell = row.Cells[2];
                    var count = int.Parse(ticketsCell.Value.ToString());
                    if (count == 0) MessageBox.Show("Нет билетов!");
                    else ticketsCell.Value = count - 1;
                }
            }
        }

Добавьте в метод
await Task.Yield();
stackoverflow.com/questions/22645024/when-would-i-...

https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/dd460648(...

Я попытался смоделировать вашу ситуацию и получилось, что не отписка не приводит к утечке памяти. Я использовал финализатор, чтобы отследить сборку мусора. В конце теста примерно 14% объектов не уничтожено, но вызов GC.Collect() приводит к их уничтожению. Я это интерпретирую так, что GC распознает эти объекты как мусор, просто еще не добрался до них. Это связано и с использованием кастомного финализатора: для уничтожения таких объектов сборщику мусора нужно больше времени. Подробнее про события https://habrahabr.ru/post/89529/

class Program
{
    private static bool Unsubscribe = false;
    static void Main(string[] args)
    {
        var ship = new Ship();
        Enumerable.Range(0, 100000).ToList().ForEach(i =>
        {
            Console.Write($"\r{i + 1}\t");
            ship.MyTask = new MyTask(i);
            ship.MyTask.TaskCompleted += OnTaskCompleted;
            ship.MyTask.DoAndRaise();
        });

        ship.MyTask = null;

        Console.WriteLine();
        Console.WriteLine("Raised: " + MyTask.EventsRaised);
        Console.WriteLine("Collected: " + MyTask.Collected);
        GC.Collect();
        GC.WaitForPendingFinalizers();
        Console.WriteLine("Collected: " + MyTask.Collected);
    }

    static void OnTaskCompleted(object semder, int taskId)
    {
        if (Unsubscribe)
        {
            var mt = semder as MyTask;
            mt.TaskCompleted -= OnTaskCompleted;
        }
    }
}

public class MyTask
{
    public static int Collected, EventsRaised;
    public MyTask(int id)
    {
        TaskId = id;
    }

    public int TaskId { get; }

    public event EventHandler<int> TaskCompleted;

    public void DoAndRaise()
    {
        TaskCompleted?.Invoke(this, TaskId);
        Interlocked.Increment(ref EventsRaised);
    }

    ~MyTask()
    {
        Interlocked.Increment(ref Collected);
    }
}

public class Ship
{
    public MyTask MyTask { get; set; }
}

Попробуйте поиграться с количеством потоков, т.к. помимо поиска файлов, у вас еще предполагается какая-то обработка, наверняка результаты будут различаться.

class Program
{
    static readonly string[] Extensions = new string[] { "*.jpg", "*.png" };
    
    static void Main(string[] args)
    {
        var drives = DriveInfo.GetDrives().Where(d => d.DriveType == DriveType.Fixed);
        drives.AsParallel().ForAll(d =>
        {
            SearchFile(d.RootDirectory.FullName);
        });
    }

    static void SearchFile(string path, int maxDegree = 1)
    {
        var images = Directory.GetFiles(path).Where(f =>
        {
            var ext = Path.GetExtension(f);
            return Extensions.Any(e => e.Equals(ext, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
        });
        images.ToList().ForEach(i => 
        {
            // process image
        });
        var dirs = Directory.GetDirectories(path);
        dirs.AsParallel().WithDegreeOfParallelism(maxDegree).ForAll(d => SearchFile(d));
    }        
}

Смотрите, у Брюса Шнайера на сайте есть список реализаций этого алгоримта.
По ссылке в самом низу.
Вот одна из таких реализаций.
Там есть класс Threefish, унаследованный от System.Security.Cryptography.SymmetricAlgorithm,
поэтому его использование будет выглядеть примерно также, как и использование других наследников этого класса.

var aes = new AesCryptoServiceProvider {Mode = CipherMode.CBC};
var encryptor = aes.CreateEncryptor();
var decryptor = aes.CreateDecryptor();

var image = File.ReadAllBytes("image.png");
var encryptedImagePart = encryptor.TransformFinalBlock(image, 0, 1024);
using (var fs = File.Create("encrypted"))
{
    fs.Write(encryptedImagePart, 0 , encryptedImagePart.Length);
    fs.Write(image, 1024, image.Length - 1024);
    fs.Flush(true);
}

var encryptedImage = File.ReadAllBytes("encrypted");
var decryptedImagePart = decryptor.TransformFinalBlock(encryptedImage, 0, encryptedImagePart.Length);
using (var fs = File.Create("decrypted"))
{
    fs.Write(decryptedImagePart, 0, decryptedImagePart.Length);
    fs.Write(encryptedImage, encryptedImagePart.Length, encryptedImage.Length - encryptedImagePart.Length);
    fs.Flush(true);
}