Задать вопрос

profaller

Лайки

  • Какие вы знаете способы выполнения тяжелых задач на node.js?

    kshshe
    @kshshe
    Frontend developer
    Можно запускать дочерний процесс, в котором выполнять тяжелые задачи без блокировки основного.
    Документация
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как организовать хранение MySQL big data (30млн-50млн) и выборку по date range?

  • Как ускорить вставку данных в таблицу с 500 млн записей?

    @sidni
    Php Developer
    убирайте ключи с полей
    Ответ написан
    2 комментария
    2 комментария

  • Как написать запрос на виборку последних десяти елементов из каждой группы?

    mrTeo
    @mrTeo
    Junior
    Ответ вы найдёте в этой статье www.sql-ex.ru/help/select16.php?Lang=0
    Ответ написан
    2 комментария
    2 комментария

  • Каков принцип создания фильтра в интернет-магазине, не допускающего пустой результат?

    @chromimon
    Эта задача плохо ложится на реляционную СУБД, о чем вам уже писал Сергей Горностаев
    То, чем вы занимаетесь - это фасеточный поиск. Он прекрасно реализуется СУБД, умеющими т.н. полнотекстовый поиск.

    Дело в том, что для реализации полнотекстового поиска используются битовые индексы, которые,помимо основной своей задачи поиска, позволяют сразу же определить и количество попавших в выборку "документов" (по терминологии: то, что называется "записями" в реляционных СУБД, то называется "документами" в движках полнотекстового поиска - такая традиция).

    Вы же, используете неподходящую для этой задачи реляционную СУБД. А в реляционных СУБД определение количества записей, попавших в ответ, напротив - чрезвычайно долгая по времени операция.

    Используя движок полнотекстового поиска вы могли бы применять фильтры просто, чтобы узнать сколько в результате ответа получится записей, а затем отключать их, если записей слишком много. В движках полнотекстового поиска это дешевая (быстрая) операция.

    Но в реляционных СУБД, а вы пользуйтесь именно такой, - это очень накладная операция. И делать так нельзя. Если конечно вы не хотите чтобы у вас сайт тормозил.

    Одним из самых скоростных движков полнотекстового поиска являются SphinxSearch и его форк Мантикора.

    ПыСы:

    Почему движки полнотекстового поиска идеально подходят под реализацию фасеточного поиска.

    1) Поиск по названию все равно должен быть на сайте. Движок полнотекстового поиска, в отличие от обычного движка реляционных СУБД, может искать по любой части названия, по описанию товара...

    2) Как строится полнотекстовый поиск и что он из себя представляет (вне нижеописанное делает движок полнотекстового поиска, вручную этого делать не надо):

    а) Фраза разбивается на отдельные слова, при этом служебные слова (предлоги, союзы, артикли и т.п.) - отбрасываются

    б) Слова прогоняются через алгоритм стемминга для отсечения окончаний snowball.tartarus.org/algorithms/russian/stemmer.html

    в) Полученные слова без окончаний (термы) помещаются в простейшее хранилище типа "ключ-значение", где ключём является терм. Значением является большой битовый вектор типа 00010101011110010000000011111....., где каждой позиции нуля и единицы соответствует документ (в вашем случае - товар). Для компактности используется представление RoaringBitmap roaringbitmap.org

    г) С полученными битовыми векторами можно чрезвычайно быстро делать любые логические операции AND, OR, NOT

    Как делается фасеточный поиск на базе полнотекстового индекса?

    Очень просто, вводим искусственный терм "цвет=зеленый", строим по нему битовый вектор; вводим искусственный терм "цвет=красный", строим по нему битовый вектор; вводим искусственный терм "вид=сапог" и строим по нему битовый вектор; вводим терм "вид=ботинок" и строим по нему битовый вектор; вводим термы "размер=40", "размер=41", "размер=42", "размер=43" и строим по каждому из них битовый вектор.

    После этого найти "ботинки зеленого цвета 42-го размера" - это всего лишь выполнить операцию AND по 3-м битовым векторам.

    И еще раз - это все делает движок, вручную этого делать не нужно.
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как сделать AJAX запрос к файлу init.php в bitrix?

    @kacheleff
    fullstack developer
    не нужно делать запросы к init.php . создайте специальный файлик-обработчик и шлите запросы туда.
    для того, чтобы можно было пользоваться API битрикса, подключите в начале файла пролог
    require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT']. "/bitrix/modules/main/include/prolog_before.php");
    Ответ написан
    Комментировать
    Комментировать

  • Как убрать из объекта пустые объекты, js?

    0xD34F
    @0xD34F Куратор тега JavaScript
    Собрать новый объект:

    const newData = Object
  .entries(data)
  .filter(n => n[1].length)
  .reduce((acc, n) => (acc[n[0]] = n[1], acc), {});

    Удалить свойства существующего:

    Object.keys(data).forEach(n => data[n].length || delete data[n]);

    Можно использовать Lodash.

    const newData = _.pickBy(data, n => n.length);

// или

_.each(data, (v, k) => v.length || delete data[k]);
    Ответ написан
    1 комментарий
    1 комментарий