Алан Гибизов

Max retries exceeded with url: /rffi явно неверный хост вы передаёте.

Простыми словами:

• Загружаете JSON, получаете dict (словарь)
  
• Вносите в словарь необходимые изменения, в вашем случае my_dict.update({number:{…: …}})
  
• Сохраняете словарь в виде JSON.
  

Загружаете через json.load или json.loads, обратно преобразуете json.dump или json.dumps

Скрипт на Python запускается, если установлен нужный python, а также нужные библиотеки и зависимости. Команда для запуска обычно такая:
python my_script.py
Возможны варианты с разными ключами и разными параметрами.

Сравнивать файлы проще всего по hash. Совпали - одинаковые, не совпали - не одинаковые. Поищите, как считать md5, это встроенная в python функция; затем просто вычислите hash для целевого файла и для каждого сравниваемого - и если hash совпали - одинаковые файлы.

В Python такой функции нет. Вам придется делать это самому. В Python есть достаточно средств, чтобы сделать это.

Вам необходимо изучить python, иначе далеко не уедете. В частности, обработка исключений. Надо правильно перехватывать определенные исключения и правильно их обрабатывать.

Разобраться с отступами. В python отступы критически важны.

Если вы хорошо подумаете, вы поймёте, что это практически тоже самое, что просто взять список уникальных значений, случайным образом перемешать его и вывести. Никакой принципиальной разницы по результату нет. Тогда зачем все усложнять? Шафл решит вашу проблему.

Откройте документацию по pyowm, найдите там, какие параметры принимает метод weather_at_places() и доработайте ваш код соответственно документации.

Вот описание метода forecast и он действительно возвращает array_like объект.
Видимо, он при правильном применении с правильными данными должен вернуть многомерный объект, скажем три вектора или что-то в таком роде. И эти три вектора или массива, видимо, должны лечь в ваши три переменных.

Но если метод применяется не к тем данным, которые формируют именно три вектора, то и результат не тот получается.
Garbage in - garbage out.

Признаться, в такой огромной функции разбираться вообще неохота.

Разделите функцию по такому принципу:
основная функция делает это, вот это, то и еще вот то, значит надо сделать на каждое из перечисленного по доп.функции, и в основной функции только вызывать их и передавать данные, полученные от одной функции, в другие.
Тогда можно будет отлаживать каждую функцию по-отдельности.

В общем, вашему коду нужен рефакторинг, а уж после этого, если останется ошибка, ее можно будет проще локализовать и исправить.

В вашем примере невалидный json.
Ключи должны быть уникальны. В случае, если вы сделаете валидный json, вопрос сводится к поиску ключа по его значению в словаре, таких вопросов задавалось множество.
Альтернатива - сделать список, содержащий словари типа {‘name’: ‘value’}, в таком случае вопрос решается простым перебором списка.

По правилам склонять надо.
Допустимо в речи не склонять.

вы пытаетесь к строке аппендить объект как к списку.
Чтобы избежать этой ошибки, используйте
row_data = [currentbrand]

s = "[Win32Window(hWnd=123456)]"

for n, i in enumerate([')', 'hWnd=']):
    s = s.split(i)[n]
if s.isdigit():
    print(s)
else:
    print("Цифры не найдены")

А еще любопытный вариант:

s = "[Win32Window(hWnd=123456)]"
print(s[18:-2])