Алан Гибизов

какими методами python можно воспользоваться, чтобы привести данные к формату:

Цикл for, сравнение if, вывод print, ну и метод isalpha(), чтобы понимать где строка.

Циклом проходитесь по всем строкам, если строка состоит из букв - печатаете ее, если в строке есть + или - - печатаете эти сиволы

1.Возможно, другой интерпретатор (например requests установлен для 3.x, а по умолчанию запускается 2.х)
2.Возможно, requests установлен в виртуальном окружении, а вы пытаетесь запустить без него (ну или наоборот).

k1 = {"a_1":111, "a_2":104, "a_3":107, "a_4":90, "a_5":115, "a_6":107, "a_7":106, "a_8":107, "a_9":95, "a_10":116, "a_11":127, "a_12":115, "a_13":102, "a_14":99}
k2 = {"b_1":113, "b_2":107, "b_3":123, "b_4":122, "b_5":117, "b_6":112, "b_7":105, "b_8":108, "b_9":111, "b_10":114, "b_11":102, "b_12":104}
general_row = dict(sorted({**k1, **k2}.items(), key=lambda x: x[1]))
general_row_copy = general_row.copy()
k = 1
for key in general_row_copy:
    general_row_copy[key] = k
    k += 1
counter = 1
sum_of_rank = 0
listValues=list ( general_row.values() )
uniqValuesDictDup={x:listValues.count(x) for x in listValues
                if listValues.count(x)>1}

for i in uniqValuesDictDup:
    #ключи исходного словаря [с дублями]
    t=[x for x in general_row if general_row[x]==i]
    #ключи-порядковые номера-ранги второго словаря
    k=[general_row_copy[x] for x in general_row_copy if x in t]
    av= sum(k)/len(t)
    print (t,k, 'среднее=',av)
    for j in t:
        general_row_copy[j]=sum(k)/len(t)

for i in sorted(general_row_copy):
    print (i, general_row_copy[i], '\r')

Потому что ты не понимаешь как работает or.
И не ты первый. Мне вот реально интересно, откуда вообще берётся идея, что логический (в первую очередь) оператор можно использовать таким образом? Машинный перевод с русского на питон, что ли? "Если айди равен тому ИЛИ этому"?
И что ты пытался сделать? Проверить, что iduser не равно ни одному из указанных id? Так тогда тебе не or нужен.
if iduser != АЙДИ1 and iduser != АЙДИ2:
Если айдишек много, практичнее будет in.
if iduser not in [АЙДИ1, АЙДИ2]:

Что за новый магический метод

def __init(self):

В питоне их названия заканчиваются ещё двумя нижними подчеркиваниями

Методу isdir() нужен полный путь. Исходный вариант будет работать только для каталога, в котором лежит скрипт. Так будет работать:

import os

path = '..'
for element in os.listdir(path):
    if os.path.isdir(os.path.join(path, element)):
        print(f'{element} - Это директория')
    else:
        print(f'{element} - Это не директория')

print(len(wrongPasswords)+1)

У тебя два раза вызывается input("Ваше предположение") - один раз вне цикла, другой раз в цикле.
Просто поставь guess заведомо невозможное значение (например, None) вначале, вместо вызова int(input())

Не присваивай переменной значение прописанное прямо в коде, а читай его из файла. Если переменная и впрямь одна и она примитивная (число/строка) - можно просто из файла, если их несколько - нужна структура и модуль json, если их много - впору задуматься о БД.

Юнит-тестирование это про разделение функций на минимально возможные кусочки, чтобы их было возможно протестировать минимально возможным тестом. А для этого каждая функция должна делать что-то одно. У вас же функция занимается следующими вещами:

1. Ведет диалог с пользователем
   
2. Проверяет корректность введенных данных по своим правилам
   
3. Обращается к внешнему сервису (причем какой-то апи-ключ прямо в коде - ужас-ужас. А если этот код выкладывать в гитхаб?)
   
4. Выводит полученный от внешнего сервиса результат на экран
   

Разделим это на 4 функции и увидим следующее:

1. Функция ввода номера пользователем. Входных параметров нет, выходные - номер. Тестировать не имеет особого смысла.
   
2. Функция валидации. Входной параметр - номер, выходной - один из кодов (enum): все хорошо, некорректный регион, некорректный номер. Функция чистая (то есть результат её работы зависит только от аргумента, побочных эффектов нет), тестами накрывается легко и просто.
   
3. Функция запроса данных у стороннего сервиса. Входной параметр - номер, выходной - какие-то данные. Тестировать сложно т.к. есть внешний сервис. И может быть не особо нужно, т.к. юнит-тест тут не напишешь. Функция как-то сложной логики не имеет, а внешний сервис нам неподконтролен. В частности, он в любой момент может начать отвечать 404 или каким-нибудь бредом. Поэтому тестировать эту функцию мы можем только имитируя поведение внешнего сервиса каким-то нашим моком (использовать тот же WireMock, например)
   
4. Функция вывода результата на экран. Входной параметр - данные, выходных нет. Аналогично функции ввода номера тестировать отдельно не имеет смысла.
   

Таким образом, вся бизнес-логика программы сосредоточена в функции валидации и внешнем сервисе. Внешний сервис, как я уже сказал, нам неподконтролен. Функцию валидации мы можем накрыть юнит-тестом. Остальное - если хочется, то можно накрыть end-to-end тестом, либо не покрывать вообще.

Вообще обычно это заглушка. Но это уникальное значение (как None), и его можно использовать для своих целей, при желании.
Например, в numpy он используется так: если у нас есть массив с 3 измерениями, и мы хотим задать срез по третьему измерению, мы можем записать либо так array[:, :, 0] либо так array[..., 0].
По-моему, еще в typing есть применения.

ESP32 / ESP8266 MicroPython: HTTP GET Requests
Mycropython how make GET request

В документации не сказано, говоришь

Ошибка же всё объясняет: на момент окончания f-строки открытая внутри фигурная скобка не имеет парной закрытой. Всё потому, что в выражениях внутри f-строк надо использовать другие виды кавычек:

f"{some_dict['some_key']}"

или

f'{some_dict["some_key"]}'

или можно так:

f"""{some_dict["some_key"]}"""

IndentationError: unexpected indent
Может, для начала, питон подучите?
Про отступы в любом нормальном учебнике буквально в первой главе по практике должны говорить.

Использовать опцию
--log-level=OFF