Алан Гибизов

Да, возможно.

А) Найди pip от питона 3.10 и запусти его явно. Например, командой pip3.10.
Б) Используй виртуальное окружение, и ставь пакеты в него. Только убедись, что используешь правильный питон для создания venv.

Так как выбор в первую очередь определяется "вкусовыми" пристрастиями, то идешь в магазин где можно послушать и сравнить, и оцениваешь разницу в соответствии с итоговой ценой решения, а дальше "простая математика", стоят ли для тебя те различия в качестве звучания той денежной разницы или нет

Никто тебе тут совета дать не сможет, точнее дадут с учетом своих личных предпочтений, которые могут отличаться от твоих.

p.s. это нормально, для Домашнего Кинотеатра 150 ватт на канал?

Создайте его
https://www.postgresql.org/docs/current/sql-create...
используйте

CREATE TYPE contenttype AS ENUM ('FILM', 'SERIAL', 'TRAILER');

https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-e...

itertools.chain() и itertools.chain.from_iterable()

В общем случае - escape sequences, управляющие последовательности по-нашему.

Для добавления файла Dockerfile в существующий .tar архив с помощью модуля tarfile в Python можно использовать следующий код:

import tarfile

# Открываем существующий .tar архив в режиме добавления файлов
with tarfile.open('existing_archive.tar', mode='a') as tar:
  # Добавляем файл Dockerfile в архив
  tar.add('Dockerfile')

Также можно указать имя, под которым будет сохранен файл в архиве, используя аргумент arcname:

import tarfile

with tarfile.open('existing_archive.tar', mode='a') as tar:
  tar.add('Dockerfile', arcname='custom_name.txt')

Обратите внимание, что указанный код открывает архив в режиме добавления файлов (mode='a'). Если вы хотите открыть архив в режиме чтения (mode='r'), то не сможете добавить файлы в него. Также существует режим создания нового архива (mode='w'), который перезапишет существующий файл, если такой будет существовать.

Благодаря Adamos нашёл свою ошибку
Текст просто сливался с фоном
В моём случае достаточно просто

shape.insert_textbox(
    rect,
    text,
    fontname = "helv",
    fontsize = 25,
    rotate = 0,
    color = (1 ,1, 1),
)

В pandas можно использовать функцию isnull для проверки поля на наличие значения NaN (Not a Number) или NaT (Not a Time). Например, чтобы проверить поле update_dt на наличие значения NaT, можно использовать следующий код:
df['update_dt'].isnull()
Этот код вернет булевый сериес, где True указывает на то, что в соответствующей ячейке поля update_dt стоит значение NaT, а False - значение присутствует.

Чтобы записать эти данные в базу данных, можно использовать конструкцию INSERT INTO ... SELECT ... FROM с вложенным запросом. Вот пример такого запроса, который записывает в таблицу table_name все записи из df, где поле update_dt не равно NaT:

INSERT INTO table_name (column1, column2, ..., update_dt)
SELECT column1, column2, ..., update_dt
FROM df
WHERE df['update_dt'].isnull() = False

Вам нужно многое понять и изучить прежде чем такая задача станет вам под силу. Судя по постановке вопроса вы очень далеки пока что от понимания основ алгоритмизации и структур данных.
Конечно можно ставить любое уникальное значение любому объекту. Структура данных, которая это позволяет, называется map, а в питоне её реализует тип dict - это словарь, который ставит в соответствие любой объект любому уникальному другому объекту.
Я уверен моего объяснения будет не достаточно вам. Почитайте любую книжку по питону с нуля, например, Марк Лутц пишет приемлемые.
Ещё вам определенно понадобится какая-то БД, например sqlite, или что-то посерьёзнее, например postgres. Базы жанных - это тоже отдельный целый мир, но вам не нужно вних сильно углубляться, однако, одного вопроса, да и вообще вопросов будет недостаточно для нормального понимания.

Я вам рекомендовал бы обратиться к фрилансерам за таким ботом, либо, если самому интересно, то читайте книжку по питону с нуля и там вам всё будет объяснено, что нужно для простого бота с вашей функциональностью.

Почему csv iterator не записывает все, хотя должен?

Нет, не должен. Итератор не должен ничего записывать, он интератор. Итератор итерирует. Всё.

Вот вы пришли с вопросом, но по какой-то причине не включили в него самое важное, то по чему можно определить причину такого повеения вашей программы.

Во-первых, вы не привели примера данных. Если что-то идёт не так, как ожидается, ВСЕГДА нужно приводить два набора данных: тот, который работает как ожидается и тот, который как ожидается не работает. При этом не обязательно приводить полные наборы данных, ведь их может оказаться очень много. Всегда нужно стараться упростить непонятную ситуацию максимально, и в какой-то момен она станет понятной. Ну, то есть, возможных причин проблемы в рассмотрении станет достаточно мало, чтобы понять какая из них действительна.
В данном случае нужно было убирать из CSV всё лишнее до тех пор, пока проблема сохраняется. Если убирать уже нечего, то останутся только проблемные записи и, возможно, посмотрев на них, вы сразу всё поймёте. Или поймёт тот, к кому вы пришли с вопросом.

query = """variables_loaded[variables_iterator]['0']""" ##, так далее

Во-вторых, у вас какой-то совершенно невалидный SQL-запрос. Он бессмысленный и неправильный. Вот это буквально текст, который запросом не является. Он даже не меняется от итерации к итерации, понимаете? Нам тут не ясно что вы имели в виду под "так далее", нам тут не ясно понимаете вы что такое SQL и что вот та строка им не является.

При всех ваших ошибках в постановке вопроса нам тут уже не ясно, может быть у вас вообще нет работающего кода, который что-то записывет из CSV в БД, а то, что вы думаете он, якобы, запсывает, уже и так есть в БД, а вы просто этого не понимаете! Ну как не понимаете, что проблема может быть в SQL-запросе, поэтому его не приводите, как не понимаете, что проблема может быть в индексах и структуре БД, поэтому не приводите её структуры, как не понимаете, что проблема может быть в данных (они могут повторяься в разных строках CSV), а вы и не приводите все данные, и не говорите, что убедились, что они не повторяются!

execute_query(connection, query)

В-третьих, вы оставляете за скобками код выполнения SQL-запроса. Мы не знаем что это за код, может быть там вы тупо try-except'ом задавили все возможные ошибки и сами, фактически, отказались от того, чтобы БД вам объяснила в чем проблема. Может быть это вообе пустая функция внутри, или она неправильно обернута каким-нибудь декоратором, который ей не дает работать, а вы просто видите в БД одни и те же данные, и думаете. что они каждый раз туда заливаются вновь вот этим неработающим вообще кодом.

Как нам судить обо всём этом букете гипотетических пробелм, если вы старательно все улики замели под ковер? Для чего вы это сделали?

Как и всегда, исключение можно поймать и обработать, например, проигнорировать или выполнить какие-то альтернативные действия.

try:
    await member.send("Привет!")
except disnake.ext.commands.errors.CommandInvokeError:
    print(f"Написать {member} не удалось")

Но вообще спамить в ЛС - это ненормальный сценарий использования Discord API, и за это бота могут заблокировать. Правильнее писать в каналы, для чего имело смысл с самого начала заложить в бота понятие "канал для уведомлений", чтобы все пользователи бота его заранее настроили на своих серверах.