if True: # всегда выполняется.
if False: # никогда не выполняется.
if 1: # выполняется.
if 0: # не выполняется
my_variable = “blablabla”
if my_variable: # выполняется, т.к. наша переменная что-то содержит ненулевое, значит истина.
my_variable = ““
if my_variable: # не выполняется, содержание «нулевое», не истина.
if True == True: # это избыточно и иногда приводит к детским ошибкам, типа:
if False == False: # всегда выполняется, т.к. утверждение истинноif jso.get('online'):my_variable = True
if my_variable:from functools import reduce
from operator import mul
a = [20, 4, 35, 3, 4]
print(reduce(mul, a[a.index(max(a))+1:], 1))encoder = LabelEncoder()
encoder.fit(X)
numpy.save('classes.npy', encoder.classes_)encoder = LabelEncoder()
encoder.classes_ = numpy.load('classes.npy')
# Now you should be able to use encoder
# as you would do after `fit`