Матвей Правосудов

На днях смотрел opencard и там заметил файлы с расширением TPL

TPL, скорее всего, шаблон (часть View), который потом преобразуется в HTML и отдается браузеру.

Не много по гуглив я узнал что это Model View Controller

Не совсем. Это была скорее часть MVC. А вот сам MVC — это архитектурный подход. Почитайте Википедию.

Отличается ли у них mvc

Так как MVC — это подход, а не какие-то конкретные библиотеки, он не отличается у этих языков (тем более, у обоих языков есть ООП).

Я набирал уроки по mvc , но мне выдал ASP.NET, что это такое?

Поищите еще mvc python.

Правильно так, чтобы задача решалась оптимально.

1. Если вам нужен простенький сайтец с базой, то ПХП можно встраивать в ХТМЛ и отдавать это в браузер.
   
2. Если у вас какое-то более-менее сложно приложение с несколькими разделенными частями (ака клиент, сервер, еще что-то), то придется инкапсулировать: сделать какой-нибудь контракт по взаимодействию (ака АПИ) и общаться только по нему. Тогда получится универсально использовать сервер, который будет отдавать данные строго в определенном формате.
   

Какой-нибудь макбук 13" 16 года вполне себе (не нужно будет таскать огромный 15"), но тогда придется разбираться с виртуалкой и подумать, хватит ли оперативки. Виртуалка понадобится, если будут всякие лабы на сишном стеке или маткад (на маке нету). Для учебы можно взять норм ноут за 20-25к на винде, который будет вполне ок, а для души или работы, не связанной с разработкой программ под винду или маткадом — макбук идеален.

Можно посмотреть на немного другой жанр — скринкасты. Очень часто авторы записывают какие-нибудь серии на ютубе, по типу «создаем ту-ду приложение на таком-то фреймворке». Помогает вникнуть в технологию и прокачать англ.

P. S. Сам учился тоже по какому-то самопальному курсу по PHP, где чувак работал с БД без всяких хороших PDO, а в процедурном стиле. Видео помогли войти в технологию.

1. Классический матанализ (вузовский). База для всех следующих дисциплин.
   
2. Комбинаторика. База для теории вероятности.
   
3. Теория вероятности. Прямо база для азартных игр.
   
4. Теория графов. Понадобится в теории игр, необязательно изучать углубленно.
   
5. Теория игр. Прекрасные лекции есть у Савватеева.