nishe

Да, первая запись - синтаксический сахар для второй.

Документация отвечает однозначно

Current date and time (start of current transaction);

current_timestamp - это всегда время начала транзакции. Сколько бы транзакция ни заняла времени, до её окончания current_timestamp будет возвращать одно и то же значение.
А правильно это для вашей задачи или нужно использовать другую из функций датывремени - это только к вам вопрос.

class A:
    def __init__(self, value):
        print("A::__init__")
        self.value = value


class B:
    def __init__(self, name):
        print("B::__init__")
        self.name = name


class C(A, B):
    def __init__(self, name, value):
        super().__init__(value)
        super(A, self).__init__(name)

print(C.__mro__)
t = C('Name', 0)

При вызове super(Class, obj).method() ищется метод родительского класса, правее Class по цепочке mro:

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)

super() - в данном случае равносильно super(C, self) - поиск начнется с A

Для того чтобы считать из него какое-то значение по ключу или добавить новое значение, я считываю его каждый раз его полностью. Это нормальная практика или стоит поступать иным образом?

Смотря что такое "норма". Если это штука просто на поиграться — нормально. Если в хранилище пара сотен ключей или меньше — нормально. Если нагрузок нет — нормально. Для реальных проектов — не нормально. Сложность каждой операции — O(n), не считая того, что открытие файлов — это тоже затратная операция. SQLite с одной таблицей и индексом на key в качестве key-value хранилища будет в разы быстрее.

P.S как лучше писать: if smth is None или лучше писать if smth?

Это две разных проверки. smth is None выдаст False, если smth равно 0 или пустому списку или другому falsy объекту. Я предпочитаю писать is None всегда, когда тип Optional[T], чтобы исключить случай, когда пришёл не-None, но falsy значение, иначе можно скрыть ошибку

Сколько почестей.
Ты сам открыл файл на запись, а потом хочешь его считать. Не надо так.

Python размещает элементы списка в памяти, затем размещает указатели на эти элементы. Таким образом, список в Python — это массив указателей.

Тут стр.269-270 кратко поясняется за списки. В общем, ваше понимание близко к истине.

Представление любого числа в компьютере состоит из конечного числа битов. Умножая число на 2, вы просто сдвигаете его на один бит влево, заполняя младший (правый) бит нулём. А поскольку вы вычитаете единицу, если она образовалась, то с каждой итерацией в вашем числе всё меньше значащих битов.

0.140625 = 0.001001₂
0.140625 * 2 = 0.28125 = 0.010010₂
0.28125 * 2 = 0.5625 = 0.100100₂
0.5625 * 2 - 1 = 0.125 = 0.001000₂
0.125 * 2 = 0.25 = 0.010000₂
0.25 * 2 = 0.5 = 0.100000₂
0.5 * 2 - 1= 0 = 0.000000₂

Правильно понимаете.

Цикл for (int i = count-1; i < count; i++) всегда из одной итерации, так что смысла в нем нет. Оставьте просто одно выделение памяти для последнего элемента массива А (сам цикл уберите).
В конце вы не освобождаете память - это утечка. В реальных проектах подобное поведение плохо заканчивается.

https://docs.python.org/3/library/re.html