nirvimel

import re

digits = re.compile(r'^[\d\+]+$')

def is_string_valid(string):
    return bool(digits.match(string))

1. py-cpuinfo
   
2. psutil
   
3. Еще можно заглянуть в исходники python-hwinfo и достать оттуда нужный функционал.
   

Twisted, Tornado

1. Asyncio (python >= 3.4).
   
2. Gevent.
   
3. Стандартные потоки threading. Их минус в том, что не все I/O вызовы отпускают GIL на время исполнения (особенно это касается python 2), для каждой конкретной задачи приходится писать собственный бенчмарк, чтобы доказать/опровергнуть реальную асинхронность и эквивалентность (в плане производительности) эталонной реализации, например, на gevent.
   

$ curl --cookie "AmListSearch=PageNumber=12" https://bankrot.fedresurs.ru/ArbitrManagersList.aspx > bankrot.html
$ firefox bankrot.html

1. Через FireBug (или встроенную панель разработчика Tools->Web_Developer->Network) отловить исходящий HTTP-запрос на действие, вызывающее подгрузку AJAX-контента.
   
2. Определить через какой параметр передается переменная (номер страницы, например). Это может оказаться не только параметр GET-запроса, но и поле POST-формы, или печенка, или даже произвольный кастомный HTTP-заголовок.
   
3. Определить формат и структуру ответа. Это может быть произвольный HTML-фрагмент (чаще всего), или целый HTML-документ, или XML, или JSON (самый правильныйЪ вариант с точки зрения разработки), или вообще произвольный текстовый формат, который парсится скриптом после получения (именно такой бредовый формат имеем в данном случае, я даже не стал его разглядывать, сразу попробовал обходные пути и нашел же один).
   
4. Написать скрипт, который формирует запросы, подобные тем, что уходят со страницы, и парсит ответы.
   

1) На DO я как бы арендую себе комп, который будет моим сервером, верно? Потом устанавливаю туда, скажем, nginx, и трачу пару ночей и кучу нервов на настройку.

2) Нужно будет скинуть на сервер исходники моего проекта, например, посредством клонирования репозитория с github'а. И зависимости установить + со статикой разобраться. Статику сам nginx должен раздавать, а не django (использую этот фреймворк), тк это эффективнее.

3) Этот сервер будет иметь IP-адрес, через который он будет доступен для 'внешнего мира', и можно будет этот IP привязать к купленному домену.

4) Для связи с сервером лучше иметь Линукс на локальной машине.

import requests

if __name__ == "__main__":
    r = requests.get('https://toster.ru/q/303883')
    r.raise_for_status()
    mime_type = r.headers['content-type']
    if mime_type == 'application/octet-stream':
        print('It is a binary file')
    if mime_type.startswith('text/'):
        print('It is a text')

import os
import io
import zipfile


def zip_directory_into_bytes(path):
    bio = io.BytesIO()
    with zipfile.ZipFile(bio, mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
        abs_path = os.path.abspath(path)
        for dir_name, sub_dirs, files in os.walk(path):
            for filename in files:
                abs_name = os.path.abspath(os.path.join(dir_name, filename))
                file_name = abs_name[len(abs_path) + 1:]
                zf.write(abs_name, file_name)
    return bio.getvalue()


if __name__ == "__main__":
    with open('test.zip', 'wb') as f:
        f.write(zip_directory_into_bytes('.'))

• x & y
  
• x | y
  
• ~ x
  
• x ^ y
  
• x << y и x >> y
  

import random 

WORDS =('питон', 'анаграмма', 'простая', 'сложная', 'ответ', 'подстаканник')
word = random.choice(WORDS)
dor = input('Назовите вашу букву: ')
print('Да' if dor[0] in word else 'Нет')

from PIL import Image
import numpy


def get_rgb565_bytes_from_image(filename):
    rgb888 = numpy.asarray(Image.open(filename))
    # check that image have 3 color components, each of 8 bits
    assert rgb888.shape[-1] == 3 and rgb888.dtype == numpy.uint8
    r5 = (rgb888[..., 0] >> 3 & 0x1f).astype(numpy.uint16)
    g6 = (rgb888[..., 1] >> 2 & 0x3f).astype(numpy.uint16)
    b5 = (rgb888[..., 2] >> 3 & 0x1f).astype(numpy.uint16)
    rgb565 = r5 << 11 | g6 << 5 | b5
    return rgb565.tobytes()

x1, x2 = getarray1(), getarray2()
x3 = getarray3(x1, x2)
buildgraph(x1, x3)

import numpy


def print_all_non_zero_values(arg):
    print ((numpy.array(arg) > 0).astype(numpy.intc))

import numpy


def count_neighbours(source):
    grid1 = numpy.array(source) > 0
    x_size, y_size = grid1.shape
    grid2 = numpy.zeros((x_size + 2, y_size + 2), dtype=numpy.intc)
    grid2[ :-2,  :-2] += grid1
    grid2[1:-1,  :-2] += grid1
    grid2[2:  ,  :-2] += grid1
    grid2[ :-2, 1:-1] += grid1
    grid2[1:-1, 1:-1] += grid1
    grid2[2:  , 1:-1] += grid1
    grid2[ :-2, 2:  ] += grid1
    grid2[1:-1, 2:  ] += grid1
    grid2[2:  , 2:  ] += grid1
    return (grid2[1:-1, 1:-1] - 1) * grid1

count_neighbours(((0, 0, 1, 0),
                  (0, 1, 1, 0),
                  (0, 1, 1, 0),
                  (0, 1, 0, 0),))

array([[0, 0, 2, 0],
       [0, 4, 4, 0],
       [0, 4, 4, 0],
       [0, 2, 0, 0]], dtype=int32)