Задать вопрос
  • Экспорт большого объема данных mysql без локов?

    Для движка InnoDB используйте опцию --single-transaction , которая добавляет SQL-выражение BEGIN перед дампом всех данных из БД, что позволяет получить дамп одной транзакцией, без блокировки таблиц.

    Для движка MyISAM используйте опцию --lock-tables , которая блокирует таблицы с помощью READ LOCAL, что позволяет выполнять запросы INSERT в MyISAM-таблицы во время выполнения дампа.

    P.S. Кроме того, при дампе больших таблиц с помощью mysqldump рекомендуется использовать опцию --quick

    P.P.S Но не стоит забывать, что если вы делаете дамп с флагами --master-data и --single-transaction , автоматические локи не работают (флаг --lock-tables не действует)! Нужно указывать флаг --lock-all-tables

    И напоследок: для больших БД использование mysqldump - это зло, почитайте про Percona XtraBackup например тут и тут и свеженькое тут и используйте его если уж сильно не хочется репликацию, хотя бэкапы и при наличии репликации никто не отменял ибо репликация != бэкап.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Машинное обучение с чего начать (наборы чисел)?

    @xdgadd
    ML/Python/Cpp
    Вам стоит обратить свой взор на GAN'ы, а конкретно - на WGAN(1,2) и CGAN. В качестве примеров кода могу посоветовать три репозитория: 1, 2, 3,
    Если таки надумаете ковырять GAN'ы, настоятельно рекомендую вам вот этот репозиторий. В нём собраны некоторые приемы, позволяющие улучшить качество генерируемых примеров.

    UPD. Ещё рекомендую глянуть Chainer GAN и совсем свеженькую статью Progressive Growing of GANs.
    Ответ написан
    Комментировать