mletov

MySql запущен?

Что в логах?

Это читали?
https://stackoverflow.com/questions/40971796/apach...

по возможности самый краткий (три блатных аккорда) быстрого освоения

Нет никакого единого краткого алгоритма. Каждый случай индивидуален.

Но если совсем в целом, то:

1) Создать базу данных с новой структурой

2) Переписать клиентское приложение, чтобы оно работало с новой структурой базы (что там у вас: веб, десктоп, мобайл?).

3) Если база активно эксплуатировалась, то написать скрипт миграции данных из старой базы в новую.

4) Тщательно протестировать результат на локалке. Можно выкатить еще и на тестовый стенд, чтобы тестировщики и аналитики поигрались.

5) Выкатить новое приложение с новой базой на прод.

SELECT*
FROM
(
SELECT org_name, docPublishDate, inn, kpp, contactEMail contactPerson, contactPhone, period_end, period_start,
            DENSE_RANK() OVER(ORDER BY docPublishDate DESC) AS rank
FROM table1, table2
WHERE table2.customer_fullname LIKE table1.org_name AND table2.period_end LIKE '%2021%' LIMIT 100
) AS t1
WHERE rank=1

Используйте DENSE_RANK или ROW_NUMBER, в зависимости от потребностей

Но это если ваш сервер БД поддерживает оконные функции.
Если MySql, то должна быть свежая версия.
Кстати, укажите в тегах, что там: MySql, MsSql, Oracle или что-то еще.

Вынесите "ресурсоемкую задачу" в временную таблицу.

Из нее посчитайте count и положите в скалярную переменную

А потом уже сделайте выборку из времянки, только доп столбцом добавьте скалярную переменную

Возможные варианты того, почему так происходит и что можно сделать:

1) Пробелы все-таки хранятся в базе как &_nbsp;, тогда и удалять из базы надо &_nbsp;. На всякий случай проверьте еще раз. Не исключен вариант, что при просмотре показываетя пробел, а хранится как спецсимвол. Попробуйте посмотреть не через PhpMyAdmin, а какой-нибудь утилиткой типа heidi или workbench

2) При выводе из базы пробелы заменяются на &_nbsp;, тогда надо не в базу лезть, а в php код, который отвечает за вывод, и убрать замену пробелов из него. Если там сильно замудрено и не хочется ковырять ядро, то можно написать свою функцию-обертку, которая обратно реплэйсит &_nbsp; на пробел

1) Добавьте поле id, неудобно же без уникального идентификатора работать
2) Версия MySql должна быть достаточно свежей и поддерживать оконный функции

Предварительно забэкапьтесь

DELETE FROM guild_users
WHERE id
NOT IN
(
	SELECT id
	FROM
	(
		SELECT id,
			   ROW_NUMBER(PARTITION BY user_id, user_money, user_description, user_xp, lastMessage, user_warns, user_warn_reasons, user_private_role, user_exception, Time, strTime, startTime, endTime, user_timelvl, user_timexp ORDER BY user_lvl DESC) AS rn
		FROM guild_users
	) AS t1
	WHERE rn = 1
)

Теоретически:
1) Google => "sql generate number sequence"
2) INSERT SELECT

Практически :
При таком кол-ве записей скорее всего запрос завалится на времени выполнения и надо будет генерить не одну числовую последовательность, а штук 20-50 и для каждой делать INSERT SELECT.

Ну или тупо циклом 11 000 000 INSERT сгенерить)

Оставить код создания таблицы

CREATE TABLE profil...

только в первой части дампа, а в остальных 11 удалить, оставить только insert'ы

Вот колхозное, но универсальное решение
Для более красивого надо знать какой у вас сервер (MSSQL, MySQL и т д)

SELECT *
FROM table
WHERE text LIKE '%555%' 
AND NOT (
	text LIKE '%5550%' 
	OR text LIKE '%5551%' 
	OR text LIKE '%5552%' 
	OR text LIKE '%5553%' 
	OR text LIKE '%5554%' 
	OR text LIKE '%5555%' 
	OR text LIKE '%5557%' 
	OR text LIKE '%5557%' 
	OR text LIKE '%5558%' 
	OR text LIKE '%5559%'
)

PS: Так и не понял, не должно быть никаких цифр или только '5555'. Если второе, то возьмите решение Лентюй

Именно таблицу?
Может лучше вьюху, заджоинить 2 таблицы по id и все (почитайте про JOIN).

Если принципиально нужна именно новая таблица, то просто из этой вьюхи сделать SELECT INSERT

-- Пишем телефоны в пустые значения
UPDATE table AS t1
SET t1.Phone=t2.Phone
FROM table AS t1
INNER JOIN table AS t2
ON t1.FIO=t2.FIO
AND t1.phone IS NULL
AND t2.phone IS NOT NULL 

-- Удаляем лишнее
DELETE 
FROM table
WHERE Id NOT IN
(
	SELECT Id
	FROM
	(
		SELECT MAX(Id) AS id, FIO, Phone
		FROM table
		GROUP BY FIO,
				   Phone
	) AS t1
)

PS Отталкиваемся от допущения, что не может быть людей с одинаковыми ФИО
PPS Можно еще упростить, убрав одну обертку

1) Тщательно проверять условия WHERE при UPDATE и DELETE. Лучше сначала сделать SELECT с этим WHERE, а уже потом выполнять запрос на изменение/удаление

2) Если таблиц, полей и данных в базе много, то перед изменением структуры базы (например, удаление/переименование столбцов) лучше сделать бэкап. Бывает, что вроде бы ничего криминального не делал, ну удалил столбец, а то ли где-то памяти не хватило, то ли что-то где-то залочилось, но таблица очистилась.