Timsort — гибридный алгоритм сортировки.
Основная идея алгоритма в том, что в реальном мире сортируемые массивы данных часто содержат в себе упорядоченные подмассивы. На таких данных Timsort существенно быстрее многих алгоритмов сортировки
В узкой тематике эффективно использование конечных автоматов.
В широкой будет очень много ошибок, нужно сортировать по тематикам. После применять лемматизацию и далее оценивать через схожесть пословно.
В итоге получается достаточно медленно на выборках более 50 фраз.
По этой причине может быть эффективнее использовать леммы путем урезания суффиксов, приставок и окончания выделяя только корни (как для англоязычных фраз), далее искать похожие. По производительности будет приемлемо, но ошибок будет больше.
Правильно ли я понял условия задачи?
Выдается произвольный диапазон, например от 2000 до 5000. Нужно для каждого числа, например 2013 сложить цифры, 2 + 0 + 1 + 3 и в случае если полученное число четно, увеличить счетчик на 1 ?
т.е. лобовое решение
1) Цикл: создали массив с данными в заданном диапазоне 2) Цикл: Разобрали числа на составляющие, сложили, разделили на два, определили четное или нет 3) Если четное увеличили счетчик на 1 4) Вывели результат по окончанию работы программы
Самым быстрым будет в данном случае математическое решение без циклов, но школьный ли это уровень?