../../../static/css/bootstrap.min.css -> /static/css/bootstrap.min.css
/api/endpoint для вашего API, и пользователь с этим токеном будет к вашему API обращаться как /api/endpoint?md5=_e4Nc3iduzkWRm01TBBNYw&expires=2147483647echo -n '2147483647/s/link127.0.0.1 secret' | \
openssl md5 -binary | openssl base64 | tr +/ -_ | tr -d =/api/endpoint?md5=_e4Nc3iduzkWRm01TBBNYw&expires=2147483647&user=1233444
1) Вам нужно отпарсить кучу файлов
2) Более того, сложить отпарсенное в базу
3) Сделать по ней нормальный языковой поиск
4) Сделать ко всему этому морду или веб-морду.
С пунктом 4) питон справляется на ура, от flask/aiohttp и заканчивая django.
С пунктом 3) справляются базы данных или специальные поисковики типа sphinx/solr/elasticsearch. Написать свой индексатор или базу данных - задача архисложная, да и зачем, если можно пользовать имеющиеся базы и поисковики, их отлаживают и дорабатывают не один год.
С пунктом 1) справится и питон, но зачем, если в пункте 3) мы все равно берем уже что-то готовое, например эластик через плагин и библиотеку tika прекрасно парсит все, что ни попадь, начиная от текста и заканчивая даннми exif из изображений.
С пунктом 2) питон тоже хорошо справляется, но задача существенно облегчится, если мы чере питон просто будем засовывать документы на обработку.