ivandzemianchyk

Почитайте, запомните и повторяйте перед сном:

Нет никакой универсальной "серебряной пули" против проблем в самых сложных проектах, включая обработку "больших" данных.

Моя архитектура проекта, включая архитектуру используемой базы данных для этого проекта, в целом и полностью зависят от функциональных требований!

Я это понимаю, буду каждый раз самостоятельно проектировать архитектуру проекта, включая систему хранения данных (СХД) для этого проекта.

И напоследок: неважно сколько данных и какого типа, важно - как они связаны!

Хм не знаком c facebook api. Но что-то мне кажется (возможно я и не прав), что такой возможности нет. Ну в лучшем случае на email какая-то рассылка будет. Но что вам мешает слать запросы самому по расписанию?
Судя по тегу "Java" вы хотите построить приложение на java EE?
Вот беглое гугление находит:
restfb.com

Офф страница: https://developers.facebook.com/docs/graph-api/usi...

Добрый день
Почти на все вопросы ответил тут:
Как проникнуться Hadoop'ом в домашних условиях?
Относительно изучения Java - лучше все таки начать изучать. Ибо инфраструктура hadoop это не только hdfs & mapreduce, но и всякого рода spark, storm и много других страшный слов :)
Изучать java можно по ходу, на первых порах можно посмотреть на hadoop streaming.
Дорогу осилит идущий, так что не пугайтесь и смело беритесь за слона.
Удачи!

Привет.
Если что-то из литературы на русском языке - то это исключительно Hadoop. Подробное руководство.
Указанная вами книга с плохим переводом и кучей ошибок.
Что касаемо дистрибутива - то на мой взгляд для первого знакомства проще всего посмотреть на дистрибутив от cloudera. Тем более там можно сразу потыкать в hbase, solr, hive и pig.
Более того, они выкладывают преднастроенные виртуальные машины.
Что касаемо задач - в книге, что я написал, есть кейсы и ссылки для скачивания данных "на поиграться". Да и найти наборы данных довольно просто.
Более менее ощутить дыхание мощи технологии можно на кластере из 3-4 машин, на одной виртуалке оценить это проблемно.

Нашёл такую вот книгу: "Hadoop в действии. Чак Лэм". Думаю, она ответит на мои вопросы.

Нечать с того, что определиться бы, что такое линия. Это отрезок, луч или прямая.
Далее следовало бы определиться, в пространстве какой размерности они находятся.
Ну и три, предположим, что плоскость (как следствие обработки изображений), далее предположим, что линии - отрезки исходя из прошлого предположения.

В итоге зная координаты уж очень сложно не понять, пересекаются или нет. Сравнить друг с другом попарно, итого 8 сравнений, определить точки пересечения, и углы и для всего этого, вы не поверите, достаточно школьного курса математики.