Армянское Радио

Это отдельный компонент - мониторный микшер. Искать в магазинах оборудования для музыкантов. Пример:

Чтобы модифицировать значения в data, вам нужно реализовать свой фильтр на основе QAbstractProxyModel

Самый легкий вариант - вот такая штука + соответствующий адаптер (sd-card <-> USBStick).

Конфигурации "не нормально" - на одной стороне должно быть "proto tcp-client", на второй "proto tcp-server"

Насколько я помню, он вежливо сообщает, что мол браузер у вас незнакомый, могу работать криво. Но при этом, если нажать Continue, все прекрасно работает.

Распределенное умножение вектора на матрицу.
Усложнения:

• Использовать UDP-Multicast
  
• Обеспечить полную загрузку всех ядер на всех машинах.
  

Объединить 4-8 сетевых карт в Etherchannel, а зетем дать iperf. Если под нагрузкой 8 гигабит не захлебнется, можно счесть годным.

Попробуйте Xen. В паравиртуализованном режиме даже Windows (если стоят паравиртуализованные драйверы) под ним дает около 8 гигабит по сети и пары гигабит по диску.

Я буду первым на Тостере, кто вам напишет - Этого делать нельзя. Почитайте про PCI DSS.

Хотите универсальный язык - изучайте C++.

На C++ спускаться до сырых указателей нужно в крайне редких случаях.

Все правильно - массив a - отдельные символы, а не указатели на символы.
char *val[] - массив указателей на символ - char*
char* - массив символов.

Что любой компьютер представляет собой жутко переусложненную машину Тьюринга, правда с конечной лентой.

Изучать фундаментальную теорию алгоритмов проще на таком вот, вычурно элементарном компьютере, который гарантированно реализуем.

Удобства в данном случае перекрывают риски. Кому надо свое - те используют свое, вот и все.

Главный вопрос - цель данного мероприятия? Увеличить число одновременно обрабатываемых запросов? Увеличить скорость? Устранить недостаток места?
Обеспечить отказоустойчивость? У каждой базы - свои решения этих вопросов.

Такие устройства на рынке есть

Ну или платами захвата hdmi обзавестись.

Попробуйте начать с теста без omp parallel - ведь вы его даже не настраиваете перед пуском. Если результаты совпадут - настройте. В первом случае, у компилятора явно нет гарантий локальности оператора суммирования.

Можете кстати std::plus проверить, вдруг с ним сработает.

И да, под это дело есть std::transform. Реализации STL в C++11 по стандарту требуют от операндов transform гарантий, разрешающих параллельное исполнение. Остается открытым вопрос с тем, реализуют ли они параллелизм.

И да, не вижу версии с итераторами. Вот она будет быстрее всех ваших.

Огромное, НУ ОЧЕНЬ ОГРОМНОЕ количество - 256^12=79228162514264337593543950336 штук строк (если все символы использовать)

Но так как строка обычно в BASE64, это может быть немного меньше -
64^12=4722366482869645213696