Сергей c0re

curl + awk

curl -s https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp | awk -F '</Valute>'  '{for (i=1; i<=NF; i++) if($i ~ /USD|EUR/) print substr($i, index($i, "CharCode")+9,3)" "substr($i, index($i, "Value")+6,7)}' 2>/dev/null

wget + awk

wget -qO- https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp | awk -F '</Valute>'  '{for (i=1; i<=NF; i++) if($i ~ /USD|EUR/) print substr($i, index($i, "CharCode")+9,3)" "substr($i, index($i, "Value")+6,7)}' 2>/dev/null

Perl

perl -MLWP::Simple -e '$_=get("https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp");while(m/(USD|EUR).+?Value>([^<]+)/g){print "$1 $2\n"}'

Python

python3 -c 'import requests,re;print("\n".join([" ".join(i.groups()) for i in list(re.finditer(r"(USD|EUR).+?Value>([^<]+)", requests.get("https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp").text))]))'

PowerShell

# вариант 1 (RegEx)
(Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -URI 'https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp').Content | Select-String '(USD|EUR).+?Value>([^<]+)' -AllMatches | foreach {$_.Matches.Groups[1,2,4,5].Value}
# вариант 2 (XML/XPath)
([xml](Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -URI 'https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp').Content).SelectNodes('//Valute[CharCode="USD" or CharCode="EUR"]') | ft Name,Value

JavaScript (Node.js)

node -e "https.get('https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp',r=>{s='';r.on('data',d=>s+=d);r.on('end',()=>[...s.matchAll(/(USD|EUR).+?Value>([^<]+)/g)].forEach(e=>console.log(`${e[1]} ${e[2]}`)))})"

т.к. вы не указали версию БД, то предлагаемое ниже решение написано в рамках 8+ версии
предполагаю что product_attr_id - это автоинкрементный PRIMARY KEY
В итого, все делается одним запросом и без циклов.
делаем две рекурсивные CTE (см. Recursive Common Table Expressions), реализуем в них "счетчики", объединяем их и получаем желаемое, далее дело техники, в итого получаем

INSERT INTO product_attr (attr_7, attr_29)
WITH RECURSIVE
  param AS
(
  SELECT
    461  AS attr_7_start,  -- начальное значение для attr_7
    10   AS attr_7_num,    -- количество итераций в attr_7
    1097 AS attr_29_start, -- начальное значение для attr_29
    3    AS attr_29_num    -- количество итераций в attr_29
),
  attr29_iter (n) AS
(
  SELECT 0
  UNION ALL
  SELECT n + 1 FROM attr29_iter, param WHERE n < attr_29_num -1
),
 attr_7_iter (n) AS
(
  SELECT 0
  UNION ALL
  SELECT n + 1 FROM attr_7_iter, param WHERE n < attr_7_num -1
),
  gen_inc AS
(
  SELECT i7.n as inc7, i29.n as inc29
    FROM attr_7_iter i7, attr29_iter i29
)
SELECT attr_7_start + inc7, attr_29_start + inc29
  FROM gen_inc, param
  ORDER BY 1,2
;

PS: для удобства, вынес так называемые параметры в отдельную CTEшку param

см. пример на dbfiddle

UPDATE:
для "прохода" по нескольким продуктам по их категориям, просто включаете таблицы product и category в общее объединение во внешнем запросе SELECT

INSERT INTO product_attr (product_id, product_price, product_old_price, attr_7, attr_29)
WITH RECURSIVE
  param AS
(
  SELECT
    461  AS attr_7_start,  -- начальное значение для attr_7
    14   AS attr_7_num,    -- количество итераций в attr_7
    1097 AS attr_29_start, -- начальное значение для attr_29
    3    AS attr_29_num    -- количество итераций в attr_29
),
  attr29_iter (n) AS
(
  SELECT 0
  UNION ALL
  SELECT n + 1 FROM attr29_iter, param WHERE n < attr_29_num -1
),
 attr_7_iter (n) AS
(
  SELECT 0
  UNION ALL
  SELECT n + 1 FROM attr_7_iter, param WHERE n < attr_7_num -1
),
  gen_inc AS
(
  SELECT i7.n as inc7, i29.n as inc29
    FROM attr_7_iter i7, attr29_iter i29
)
SELECT p.product_id, p.product_price, p.product_old_price, attr_7_start + inc7 AS attr_7, attr_29_start + inc29 AS attr_29
  FROM gen_inc, param, product p, category c
  WHERE p.product_id = c.product_id
    AND c.category_id NOT IN (214, 221, 220, 217, 216, 215, 48, 42, 40, 45, 46, 44, 50, 41, 43, 31, 178, 89, 47, 179, 177, 120, 121, 59, 58, 32, 37, 56, 53, 54, 55, 29, 28, 30, 176, 237, 113, 116, 175, 114, 196, 195, 197, 218, 219, 33, 93, 92, 91, 81, 90)
  ORDER BY 1, 4, 5
;

см. пример на dbfiddle

поиск ^(\s*?\$[^=]+=\s*explode.*?)\);$
замена \1 ?? '');

см. пример

UPDATE
поиск ^(\s*?\$[^=]+= *explode.*?)\);
см. пример

UPDATE2
сделать такое....
поиск ^(\s*?\$[^=]+= *explode.*?)(\);)
замена \1 ?? ''\2

Результат больше похож на количество дублирующихся записей, а не на количество пар, потому что по количеству пар результат будет такой:

столбец1  столбец2  результат
фф           123            1
фф           456            0
йцу          123            0

так как все же не понятно что вам необходимо, вот несколько вариантов:

-- количество дублирующихся записей
SELECT столбец1, столбец2, count(*)
  FROM таблица
  GROUP BY столбец1, столбец2;

-- количество ПАР!!
SELECT столбец1, столбец2, count(*) div 2
  FROM таблица
  GROUP BY столбец1, столбец2;

-- если необходимо именно как в вопросе (количество дублирующихся записей):
SELECT t1.столбец1, t1.столбец2, cnt AS результат
  FROM таблица t1
  JOIN (
  SELECT столбец1, столбец2, count(*) cnt
  FROM таблица
  GROUP BY столбец1, столбец2) t2 ON t2.столбец1 = t1.столбец1
                                 AND t2.столбец2 = t1.столбец2
;

-- если необходимо именно как в вопросе (КОЛИЧЕСТВО ПАР!!):
SELECT t1.столбец1, t1.столбец2, cnt div 2 AS результат
  FROM таблица t1
  JOIN (
  SELECT столбец1, столбец2, count(*) cnt
  FROM таблица
  GROUP BY столбец1, столбец2) t2 ON t2.столбец1 = t1.столбец1
                                 AND t2.столбец2 = t1.столбец2
;

см. пример на dbfiddle

PS: т.к. вы не указали СУБД, пример написан для MySQL 8
для SQL Server div надо заменить на обычный оператор /
для Oracle count(*) div 2 надо заменить на CEIL(count(*) / 2)
и должно работать.

Я так понимаю что в $('.knopka1') лежит "суммарная" цена = прайс * кол-во, тогда так и считать, а кол-во ограничивается снизу единицей.

$('.quantity_inner .bt_minus').click(function() {
    let $input = $(this).parent().find('.quantity');
    let $val   = $('.knopka1');
    let count = parseInt($input.val()) - 1;
    count = count < 1 ? 1 : count;
    let price_val = parseFloat($val.data('price'));
    let curr_val = count * price_val;
    $input.val(count);
    $val.text(curr_val);
});

https:\/\/site.ru\/[A-Z0-9]{8}-[A-Z0-9]{4}-[A-Z0-9]{4}-[A-Z0-9]{4}-[A-Z0-9]{12}\/$

пример на regex101

Просто джойнишь таблицу саму с собой и для каждой "таблицы" в where пишешь field_name = 'longitude'и field_name = 'latitude'

select
    lng.object_id,
    ltd.value as latitude,
    lng.value as longitude
  from obj_table lng, obj_table ltd
  where lng.field_name = 'longitude'
    and ltd.field_name = 'latitude'
    and lng.object_id = ltd.object_id
;

см. пример на dbfiddle

UPDATE:

еще можно так:

select
    object_id,
    max(case field_name when 'latitude' then value else null end) as latitude,
    max(case field_name when 'longitude' then value else null end) as latitude,
    max(case field_name when 'category' then value else null end) as category
  from obj_table
  group by object_id;

или еще...
собрать строки в json, а затем извлечь обратно нужные поля...

-- собираем в json:
select
    object_id,
	cast(replace(group_concat(json_object(field_name,value)),'},{',',') as json) json_obj
  from obj_table
  group by object_id
;

-- или так:
select
    object_id,
    cast(concat('{',group_concat( concat('"',field_name,'":"',value,'"') separator ',' ), '}') as json) as json_obj
  from obj_table
  group by object_id
;

-- извлекаем поля из json:
select
    object_id,
    json_extract(json_obj,'$.latitude') as latitude,
    json_extract(json_obj,'$.longitude') as latitude,
    json_extract(json_obj,'$.category') as category
  from (
select
    object_id,
    cast(replace(group_concat(json_object(field_name,value)),'},{',',') as json) json_obj
  from obj_table
  group by object_id
  ) t
;

см. пример на dbfiddle

PS: JSON работает начиная с версии 5.7