Виктор Голованенко

Можно использовать кастомный фильтр TextFilter. Пример из официального репозитория:

from telebot import TeleBot, types

from telebot.custom_filters import TextFilter


@bot.message_handler(is_reply=True,
                     text=TextFilter(starts_with=('!', '/', '.'), ends_with=['ban', 'бан'], ignore_case=True))
def ban_command_handler(message: types.Message):
    if len(message.text) == 4 and message.chat.type != 'private':
        try:
            bot.ban_chat_member(message.chat.id, message.reply_to_message.from_user.id)
            bot.reply_to(message.reply_to_message, 'Banned.')
        except Exception as err:
            print(err.args)
            return

Может. Реагируйте на апдейты, содержащие сообщения, в которых есть поле left_chat_member. Поле содержит объект User, в котором есть информация о пользователе, покинувшем чат.

Для рисования текста на изображениях по заданным координатам можно использовать Pillow.
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/...

Во-первых, если вы хотите выполнять фоновую задачу в том же процессе, где работает aiogram, не используйте библиотеки с блокирующим вводом/выводом (каковой является Requests), иначе ваш бот будет блокироваться (не будет реагировать на события из Telegram) во время осуществления HTTP-запроса. Лучше использовать асинхронные aiohttp либо httpx.
Если при выполнении вашей задачи больше всего времени занимает ввод-вывод (то есть она является I/O-bound), можно использовать AsyncIOScheduler из APScheduler и делать асинхронный HTTP-запрос через aiohttp либо httpx.
В противном случае, если больше всего времени занимают вычисления (то есть задача является CPU-bound), можно использовать BackgroundScheduler из того же APScheduler и делать синхронный HTTP-запрос через Requests или httpx. В качестве executor'а используйте ProcessPoolExecutor, чтобы задача выполнялась в отдельном процессе и по возможности на отдельном ядре CPU.
https://apscheduler.readthedocs.io/en/3.x/userguid...
UPD: если не требуется столь мощный функционал планирования задач, который предоставляет APScheduler, и всего лишь нужно выполнить функцию прямо сейчас, просто создавайте задачу asyncio, как упомянул выше SHADRIN.

Добавлять ботов в диалоги на данный момент невозможно. Но можно в группы, как вы верно отметили, даже если в группе два пользователя.
Новая функция, которую вы упомянули в вопросе, позволяет по нажатию инлайн-кнопки из сообщения от бота делиться пользователями (например, своими контактами) или группами с ботом, то есть отправлять их идентификаторы боту.

Сначала отправьте сообщение через sendMessage, затем закрепите его через pinChatMessage, в качестве chat_id передайте идентификатор пользователя или группового чата, куда отправляете сообщение.
Метод в pyTelegramBot для этого: https://pytba.readthedocs.io/en/latest/sync_versio...

1. Пройтись циклом по списку диалогов (что вы называете чатами) с помощью iter_dialogs .
   
2. Получить значение unread_count каждого диалога, узнать, есть ли непрочитанные сообщения: https://docs.telethon.dev/en/stable/modules/custom...
   
3. Отправить сообщение в диалог, если в нём есть непрочитанные сообщения, с помощью send_message, указав в качестве значения entity объект диалога.
   

В официальной документации сказано, что parse_mode и entities взаимоисключаемые, т.е. возможно использовать только одно из них. Можно отказаться от parse_mode и использовать entities для вставки своей ссылки в конец сообщения как MessageEntity с типом "text_link", например, так:

@dp.channel_post()
async def redactor(message: types.Message):
    ent = message.entities
    new_ent = [e for e in ent if e.type != "text_link"]
    new_text = f'{message.text}\n'
    link_text = "text for link"
    link_address = "http://t.me/some_link"
    new_ent.append(types.MessageEntity(
        type="text_link", offset=len(new_text),
        length=len(link_text), url=link_address
    ))
    new_text = f'{new_text}{link_text}'
    await message.edit_text(new_text, entities=new_ent)

Результат работы:

Вместо

markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
if len(list1) == 1:
     markup.row(list1[0])
if len(list1) == 2:
     markup.row(list1[0], list1[1])
if len(list1) == 3:
    markup.row(list1[0], list1[1], list1[2])

используйте

markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
markup.row(*list1)

Подробнее про распаковку списков и применение символа * в Python можете прочитать здесь.

Используйте ReplyKeyboardMarkup. Пример: https://github.com/aiogram/aiogram/blob/dev-2.x/ex...

Можно реализовать с помощью Pyrogram. Вам потребуются два метода: set_send_as_chat() и send_message(). Сначала вызываете set_send_as_chat, передав ему ID чата, куда будете отправлять сообщение, и ID канала, от имени которого будете отправлять, а затем вызываете send_message для отправки сообщения.

Функция setRand() в вашем коде не изменяет глобальную переменную NUMBER, а лишь создаёт локальную переменную с таким же именем, перекрывающую глобальную переменную. Добавьте следующее в функцию, чтобы она изменяла значение глобальной переменной NUMBER:

def setRand():
    global NUMBER
    NUMBER = random.randrange(10)
    print(NUMBER)

Советую познакомиться с тем, как устроены области видимости в Python.
Но, как упомянули в комментарии к вопросу, лучше не использовать механизм с глобальными переменными в этом коде, а найти более надёжное решение задачи. Думаю, что можно применить конечный автомат (FSM), который реализован в aiogram.

Используйте регулярные выражения и filters.RegexpCommandsFIlter. Например:

from aiogram.dispatcher import filters


@dp.message_handler(filters.RegexpCommandsFilter(regexp_commands=['get([0-9]+)']))
async def send_welcome(message: types.Message, regexp_command):
    identifier = regexp_command.group(1)
    ...

Этот обработчик будет реагировать на команды вида: /get1, /get319, /get25 и др.

https://docs.aiogram.dev/en/latest/dispatcher/inde...
https://github.com/aiogram/aiogram/blob/dev-2.x/ex...

Ключевое слово await нужно использовать только перед вызовом функций-корутин (coroutine functions), чтобы дождаться результата выполнения, а не перед всем подряд, что можно вызвать (callable) или нельзя вызвать.
В вашем случае message.text — это атрибут объекта, а не функция-корутина.

state.get_data() — это функция-сопрограмма (coroutine function). Вы сейчас пытаетесь обратиться к корутине. Нужно дождаться её результата с помощью await:

...
    answer = message.text
    data = await state.get_data()
    name = data.get('hi')
    number = data.get('number')
    priyom = data.get('priyom')
    sdacha = data.get('sdacha')
...