dimon223

Нормального работодателя привлекут не сертификаты или ноутбуки. Нормального работодателя в первую очередь привлечет содержимое ваших предыдущих проектов. По сети гуляет тысячи практически копий задач, часто абсолютно
бесполезных с точки зрения реального применения, героических переписываемых из одного ноутбука в другой. И толку?
Работодателя несомненно привлечет ваш опыт в решении практических задач в его предметной области. Подчеркну - "практических" и в "его" (или смежной) области. Вот это значит, что вам не придется месяцами разбираться в нюансах и отдача от вас будет достаточно быстро. Этот фактор в DS намного значимее, чем даже при разработке SW или системном администрировании. Фокус заключается в том, что именно в них - а по факту в умении транслировать язык предметной области в язык DS - заключается огромная доля "ценности" аналитика. И классный DS специалист в анализе речи может оказаться на первых порах практически беспомощным при решении задач в области - например - распознавания рентгеновских снимков. Пока не "въедет" глубоко в предметную область. Хотя по сути инструменты - очень близки.
Сертификаты - тем более бесплатные, вещь говорящая только о том, что вы потратили определенное количество часов на изучение предмета - похвально, но не впечатляюще. Тем более таких сертификатов сейчас расплодилось достаточно много.
Несколько повысить ваш рейтинг может ваши успехи на Kaggle или подобных конкурсах - но тут надо быть осторожным. Потому что есть большая разница между конкурсными решениями и реальными проектами реального бизнеса. Это как "олимпиадное программирование" и реальный опыт разработки ПО.
Кстати, интересно выглядит ваше (подтвержденное) участие в некоторых открытых проектов - как минимум это говорит, что вы умеете работать в команде. Возможно - успехи на некоторых хакатронах, если вы сумеете красиво описать, что и как вы там решали, даже если не добились там побед.
Ну вот как-то примерно так.
P.S. И да, я про Datа Analysis и Machine Learning.
"DS/ML инженер" - это совсем другая история, хотя многие (а в широких массах - большинство) этого и не понимают.

Написал большой рассказ, но случайно нажал комбинацию каких то клавиш и у меня закрылась страница, поэтому напишу очень коротко, т.к. нехочу снова тратить 20 минут на эссе.

-Желание + интерес

-Несколько лет программирования, знаю c++/java/python к последнему пришел год назад, к java и c++ больше не вернусь

-Любимый язык python - скорость разработки очень важна, пишу на нем всего год

-$2k в неделю, odesk, могу себе позволить жить в любой стране, но деньги не важны, я это понимаю только сейчас, когда ко мне пришел успех, главное в -первом и последнем пунктах

-Уменее объяснить заказчику почему на питоне я сделаю в 3-5 раз быстрее чем на том же php/java = забираем контракты у java/c#/php программистов = нет дифицита заказов на питон

-Желание и интерес, успех придет сам, под интересом я для себя выделяю интерес сферы разработки: web crawling/parsing/search и любимый язык питон, удачи вам найти себя! (web crawling вот вам перспективная ниша, которая будет только со временем расти, появилось много соц сетей и других сайтов, и всем заказчикам нужны с них данные, особенно стартапам)

На мой взгляд, дело не в технологиях, а в вашей компетенции. Все ругают PHP, хотя единственный его минус - низкий порог входа (да и то, минус ли). Эксперта по этому языку и через 5-10 лет с ногами оторвут.

Судите сами. Вы - работодатель. У вас сотни кандидатов из родной страны, отличных, подходящих на вашу вакансию, допустим, middle разработчика. Будете вы брать аналогичного кандидата из других, далеких стран? Возможно, если получится платить таким раза в два меньше (и то, актуально для особо жадных). А на деле - нет.

Другое дело - гуру. Специалисты, чьи имена на слуху, которые являются авторитетами не в своем городе или, тем паче, фирме, а в целой области, в целом направлении технологий. Таких людей немного, но они, пожалуй, единственные вольны выбирать страну проживания. Остальные могут уповать на удачу и связи. Не более.

Решайте сами.