• Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    Bavashi, если вкратце, то это фронтендщик, который притворяется дата саентистом, ему об этом два человека намекнули, но он ему пофиг. Не обращайте внимания на эту бредовую задачу.
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    xmoonlight, 3500+ ответов по темам касающимся веб разработки и 1200 по пхп, по моему все очевидно.
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    dmshar, что еще хотелось бы добавить, года полтора назад я также задавался вопросом научусь ли програмировать и смотрел всякие видео на ютубе где какой то напыщенный хер долго рассуждал о том что нужно быть прежде всего математиком и только после этого можно стать програмистом. я в свои силы после этого видео как то перестал верить, пока не наткнулся на интервью с замечательным человеком Михаилом Портновым на прогблоге, и он там сказал такую мысль, что програмист - это человек который програмирует. Я начал это просто как мантру повторять, и это реально сработало, я к этому времени поучаствовал в нескольких проектах разработки по и могу сказать что если с логикой в порядке то научится этому очень даже можно, тем более что дата саенс именно практическая профессия, а не теоретическая.
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    dmshar, я этот развернутый ответ получил позже чем задал вопрос на хабре, но даже если бы было не так, интересно сравнить реакцию и ответы. И знаете, я думаю что мой коллега прав, инженер знающий предметную область и практический дата саенс будет гораздо более востребованней чем чистый математик с хорошим знанием тервера и так себе навыками в питоне. Сейчас появляется market demand на дата саенс в области компьютерных сетей, я не думаю что кто то из математиков сможет составить мне конкуренцию, просто потому что в нашей конторе есть такой отдел и мне прямо сказали что у них куча математиков но толку от них как от козла молока.
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    xmoonlight, я ваш профиль посмотрел и вижу что вы веб разработчик. я против фронтендеров ничего не имею, полезные ребята, я сам написал пару проектов на ангуларе и примерно понимаю с чем вы сталкиваетесь, но вот чего не понимаю так это почему вы лезете со своими советами в сферу где не имеете компетенции?
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    dmshar, коллега вполне успешно работает в этой области уже пару лет, вот что он написал:
    датасаенс это еще та ебала. Не то что бы плохо иметь понимание и знание аналитики, это очень даже хорошо. Но уметь прогать (нормально) , знать прикладную сферу ( в нашем случае - пусть будут сети) , имхо - ценится норм так выше. Пока мое ощущение что за сети + автоматизацию, платят побольше чем за датасаенс.

    если тебя матрица и тензор не пугают и что такое производная ты представляешь - то нет
    а если пугают и не представляешь - то тем более забить хуй , может ты конечно молодой и бойкий, но ну его нахуй в 30+ с нуля учить
    я 6 лет на физтехе ебашил и то уже все забыл )

    Что нужно - получить общее представление
    т.е. типы задач, типы алгоритмов
    как они приблизительно работают
    это теория. ПОтом нужно дохуя практики
    практики двух типов - дата инжиниринг (это реально 90 % всей работы). Тут нужен питон + пандас + сиквел
    и датасаенс - вот тут тебе нужно взять и поделать разные задания разными алгоритмами, поиграться с ними (уже попутно читая про всякие непонятные параметры в алгоритмах) и получить ощущение как и на что они вляют
    т.е. поднять математику на уровень того что ты в голове сможеш сразу представить как вот этот алгоритм крутит матрицу и как оно отличается от вот того алгоритма - это не для нас долбоебов, нам лучше покрутить сами алгоритмы на разных задачах и их прочувствовать

    в общем , математика реально ну его нах. Ты там завязнешь на 100 лет , а толку будет 0.
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    dmshar, какой процесс эксплорер, что ты несешь вобще? знание что такое IP адрес и пакет - это блин база для любого ИТшника, если кому то это нужно обьяснять то я не понимаю что он делает в профессии, это не та теория которую спрашивают на собеседованиях для сетевиков.
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    xmoonlight,
    Товарищь, вы датасаентист? или просто мимо проходили?
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    #, похоже мне с вам и говорить то не о чем, вы на своей волне, оставайтесь там же.
  • Нужна ли математика для data science?

    @dimon223 Автор вопроса
    #, мне коллега пару месяцев назад говорил что математику можно не учить, просто переходить сразу к изучению scikit-learn и других библиотек.
  • Какое перспективное направление в программировании для фриланса и иммиграции?

    @dimon223
    Спасибо за дельный совет.
    Как считаете, в качестве бекграунда будет полезно знать тот же С# или Java чтобы знать плюсы\минусы или лучше сразу учить python?
  • Какое перспективное направление в программировании для фриланса и иммиграции?

    @dimon223
    Я как и ТС сетевик, эксперт, с кучей сертификатов, все дела. Проблема в том что гуру необязательно у всех на слуху. ИТшный рынок конечно узкий, но у всех на слуху - это такие люди как Кадер, Лукацкий, одним словом евангелисты.