Devmode

"Никак, оставайся в жопе" (с) Лебедев

Вариантов много, один наряднее другого:

1) PHP — множество проектов на нем, следовательно работы всегда много. К сожалению, зачастую это старые проекты и код разного качества. Вариант на любителя, учиться на сомнительном коде — не лучший вариант.

2) Python популярен не только для веб-разработки, но и для обработки данных: вакансии под numpy/scipy не редкость. Приятное многообразие инструментов для входа. Можно начать с разработки под web2py — этот фреймворк специально создан для обучения программированию под веб. Пока что не очень популярен, но постепенно набирает обороты. К сожалению, IDE его не поддерживают. Если не пугает noSQL, то можно начать с Google App Engine в связке с PyCharm — быстро обучит программированию, и, главное, покажет правильный подход к администрированию приложений. После этого можно быстро и весело перейти на питоновский мейнстрим — Джангу.

3) Ruby пока не так популярен (особенно в России), но среди заказчиков весьма трендовый и популярность набирает быстрее питона. К сожалению, по нему не могу расписать подробнее — не занимался.

Как сказали выше, для Вас может отлично подойти разработка для мобильных устройств.

4) iOS — основное направление в отрасли мобильной разработки. Самый пухлый рынок и самый большой спрос на приложения. Некоторые умудряются впаривать по 50-100К рублей простые поделки предпринимателям, желающим приложений для айфона или айпада. Только разрабатывать придется под OS X.

5) Windows Phone — до сих пор наполовину полный/пустой стакан: сложно определиться взлетит или нет. Я считаю, что MS договорится с самыми крупными игроками (это они умеют очень хорошо), а потом и остальные подтянутся. Особенно интересен игрострой и интеграция с xbox live. Средний уровень приложений весьма невысок, поэтому есть возможность стать звездой и дальше работать по звездным расценкам.

У масштабной сетки есть два недостатка:
1) карта может смотреться как панельная многоэтажка — в каждой ячейке по агрегирующему маркеру;
2) при скопление маркеров на стыке ячеек может получится два агрегирующих маркера в непосредственной близости друг от друга вместо одного, который бы там ожидался;

Поэтому для своей задачи я использовал один из видов иерархической кластеризации.
Вот как это выглядит
Вот небольшое описание метода

вот ссылка download.yandex.ru/company/experience/subbotnik/Grokhovetsky_Ekb.pdf
может пригодиться

ИМХО можно использовать в системах для внутреннего пользования,
можно использовать опционально (т.е. чтобы веб-приложение/сайт работал и без HTML5),
если у вас публичный сайт, нужно провести анализ статистики посещений и сделать выводы, пора или рановато.

Вот еще красивая презентация фишечек HTML5: slides.html5rocks.com/
Правда на одном компьютере в Google Chrome у меня почему-то не открылась :)