beesent

Благодаря "паукам", которые постоянно сканируют интернет и переходят по ссылкам на сайте. Для оптимизаторов (seo-специалистов) очень важно, чтобы пауки как можно чаще сидели на его сайте, чтобы новые страницы максимально быстро индексились, дабы быстрее попасть в выдачу! То есть пауки сканируют не равномерно интернет, а в первую очередь отдают предпочтение сайтам, где часто происходят обновления контента, например форумы или соцсети.

"Всё уже придумано" - это конечно ерунда.
Если посмотреть на мир более пристально, то оказывается, что в большинстве инструментов/приложений/систем/етц есть серьезные минусы. И почти всегда можно сделать лучше.

Эту книгу не читал, но если она туго заходит, то читайте Марка Лутца «Изучаем Python» (только берите издание посвежее, там было уже 5 переизданий, если мои данные не устарели). Ее поймет, пожалуй, даже третьеклассник.

Лучше пропустить, не сбивать ритм так сказать. А спустя например пару глав вернуться обратно. Будет легче.

Я думаю учил бы все, что и учил, только нормально — читая книги от начала до конца, усваивая не только то, что необходимо в данный момент (например, как нарисовать кружок в Java), а всю философию, паттерны, этапы разработки, и просто полезные советы. Ведь рано или поздно понимаешь, что сделать что-то конкретное умеешь, а вот построить хорошую архитектуру, оптимальные алгоритмы засунуть — это все пропущено.

А если конкретно, я бы учил Java, C++, разработку серверов и проектирование/программирование многопользовательских онлайн игр.

Я бы музыкантом стал.

7 класснику, наверное, сложно будет разобраться.

Одной дискретной математикой не отделаешься :)

Вот тебе пример плана обучения:
1. Для начала разберись, в том какие типы нейронных сетей бывают.
2. Затем, посмотри в сторону готовых моделей нейронных сетей по тем типам, которые тебе понравились.
3. Кроме нейронных сетей есть ещё и другие алгоритмы машинного обучения, их много разных, тоже стоит разобраться.
4. Когда разберёшься во всём этом зоопарке методов, можешь начать использовать уже готовые нейронные сети, которые тебе понравились.

Вообще, с нейросетями можно работать и без программирования, уже есть разные инструменты, используя которые загружаешь данные, настраиваешь свою модель из кубиков и связей между ними, запускаешь и всё.
Вот тут, например, рассказывают и показывают как это сделать: https://www.youtube.com/playlist?list=PLi_n3pVP8k-...
Вот тут тоже по моему очень понятным языком рассказывает про нейронные сети и не только про них: https://www.youtube.com/channel/UCfelJa0QlJWwPEZ6X...

Есть ещё такая программулина: https://www.neuraldesigner.com/

Ну и на закуску: https://www.youtube.com/watch?v=z6uhzzrj5p4

где я могу ознакомиться - тыц
стоит ли заниматься - тебе видней.