artds

ну или для вашего случая

for k in test['set']['item']:
    print(k['i']['n'])

для этого создайте постоянный алиас:

echo 'alias android="cd /opt/android-studio/bin/; ./studio.sh"' >> ~/.bashrc

эта команда запишет в файл конфига bash ваш постоянный собственный алиас к необходимой команде (или нескольким через знак ";"). т.е. если будете вбивать "android" от имени своего юзера, то автоматом в данном случае будет осуществлен переход в нужную директорию и запускаться Андроид Студио. я думаю это самый простой способ :)

Используй requests вместо urlopen, когда нужно взять контент и работать с ним в питоне
Когда работаешь с lxml, то лучше, чтоб он сам брал страницу, а уже потом ты преобразовывал то что выгреб со страницыв юникод

Или комбинировать в таком виде

res = requests.get(url)
doc = lxml.html.parse(res.content)

from urllib.request import urlopen # for Python 3
# from urllib2 import urlopen  # for Python 2

from lxml.etree import XMLSyntaxError
from lxml.html import fromstring
from pandas import DataFrame, ExcelWriter

URL = 'http://www.tinko.ru/c-3.html?limit=100&no_cache=true&p=l'
ITEM_PATH = ' .info-block .product-name'
DESCR_PATH = '.breadcrumb .active'

HARET_PATH = '#techdata li'


def parse_courses():
    f = urlopen(URL)
    list_html = f.read().decode('utf-8')
    list_doc = fromstring(list_html)

    df = DataFrame(columns=('name', 'description', 'href'))

    for elem in list_doc.cssselect(ITEM_PATH):
        a = elem.cssselect('a')[0]
        href = a.get('href')
        name = a.text

        details_html = urlopen(href).read().decode('utf-8')

        try:
            details_doc = fromstring(details_html)
        except XMLSyntaxError:
            continue

        description = details_doc.cssselect(DESCR_PATH)[0].text_content()

        haret_elems_list = [('name', name), ('description', description), ('href', href)]

        for haret_elems in details_doc.cssselect(HARET_PATH):
            spans = haret_elems.cssselect('span')
            title = spans[0].text_content()
            bower = spans[1].text_content()
            haret_elems_list.append((title, bower))

        df = df.append(dict(haret_elems_list), ignore_index=True)

    writer = ExcelWriter('tinko_ru_price_list.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name='tinko.ru price list', header=True, index=False)
    writer.save()


def main():
    parse_courses()


if __name__ == '__main__':
    main()

Вот вам готовый парсер tinko.ru с выгрузкой в Excel (проверял только в offline на странице с диска).
Как теперь гонорар делить будем? ;)

UPD: Подправлено.