andrey_pavlovich

Стандартный набор: Heroku, AWS (1 год бесплатно), Bluemix, GAE, Pytho...

В части хранения картинок:

• AWS подходит тем, что можно хранить картинки прямо в виртуалке. Заливать на виртуалку - или через бота, или через FTP.
  
• В остальных случаях, когда PaaS, можно хранить картинке в виде бинарников в БД. Если сервис не предоставляет БД или ее размер мал, то можно использовать mLab или MongoDB Atlas. Там бесплатный размер 512 МБ на БД.
  
• Если нужно ну очень много (гигабайты) картинок хранить, то можно хранить на обычном бесплатном хостинге статики, брать из облачных хранилищ (Яндекс, Dropbox) или вообще организовать забор из какой-нибудь почты.
  

Если я верно понял, то должны быть 2 таблицы в СУБД:

Devices:
Id, name

DeviceProperties:
Id, deviceId, timeStamp, latitude, longitude, height.

Где deviceId это указатель на запись в таблице Devices.

Можно взять SQLite в качестве СУБД, если нужен простой способ хранения данных.

Оба варианта жизнеспособны, что бы разработчики не путались между проектами, надо перейти на кроспроектные запросы. То есть настроить запрос по задачам не в рамках проекта, а по всем проектам и будет вас счастье. Как вариант можно еще добавить кроспроектные версии, поставить плагин Clear Plan и пусть разработчики работаю в рамках версионного плана работ

• Написать (минимальный) симулятор, чтобы компилировать для хоста
  
• (Опционально) прикрутить статический анализатор
  
• Использовать assert везде где только можно
  
• Писать тесты и гонять их на хосте под valgrind
  
• Если чтото симулировать сложно, делать стенд для железки и писать под стенд тесты (матричное тестирование много чем поддерживается, да и если что сгенерировать не сложно)
  
• Поднимать CI и автоматом пускть тесты на билдхосте и стенде
  
• Поднимать sonarqube и фиксить _все_ замечания
  
• (Опционально)Найти управляемый heat chamber и конять тесты в нем