• Какой алгоритм подойдет для описания полета насекомого?

    sergiks
    @sergiks Куратор тега Алгоритмы
    ♬♬
    Можно сделать цепочку преследования: к случайной точке тянется одна, к ней другая, и т.д., а последняя – муха.

    Очередную точку ставить на плоскости случайно, в любом месте внутри допустимой области. Эта точка – цель, к которой стремится следующая, невидимая точка: каждый следующий кадр её координаты изменяются на k * векторИзТекущегоПоложения-в-Цель:
    x = x + k * (xTarget - x);
    y = y + k * (yTarget - y);

    Так «преследователь» замедляется, по мере приближения к цели, никогда её не достигая.

    Эта невидимая точка – не одна. К ней, как к цели, стремится следующая. К той ещё одна. Наконец, сама муха по этому закону стремится к хвосту этой цепи - очередной точке.

    Чем больше звеньев в такой цепи, тем плавнее получается кривая. При приближении мухи к цели ближе, чем на D, генерится следующая случайная цель.

    Сделал рабочий пример.

    Можно поменять алгоритм и сделать, скажем, линейную скорость постоянной. Или случайно варьировать параметры k и D – от этого поменяется скорость и траектория от плавной ближе к ломаной.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Может ли нейросеть определить на изображении отсутствие всех объектов, кроме одного?

    @rPman
    У нейроситей коассификаторов, тех что используют для распознавания изображений не очень хорошо с понятием 'неизвестно' или 'все остальное'. Сеть должна при обучении видеть все объекты... Если с этим все нормально то можно обучить такой классификатор... Я принципы и методология вся та же самая
    Ответ написан
    Комментировать