afiskon

Вообще норм, но нужно понимать, что (1) в любом проекте рано или поздно возникнет необходимость быстро перемножать матрички, и Python, в том числе PyPy, не очень хорош для этого (2) я лично глубоко убежден, что в проектах серьезнее "сходил в базу - сгенерил html" динамическая типизация создает очень много проблем. Многие пишут, многих устраивает. Но если вы боитесь (1) и (2), возможно, вам будет интереснее попробовать Java или Scala. У них, правда, свои проблемы - чтобы писать, нужна тачка помощнее как минимум, и в случае со Scala вакансий не очень много пока (хотя постоянно есть открытые!).

Если на пальцах, то:

DevOps - это когда одни и те же люди выполняют роль как администраторов, так и программистов. За счет этого по идее достигается синергетический эффект, так как "админы" отлично понимают работу системы, "программисты" понимают что происходит на продакшене, какие проблемы возникают, можно срезать кое-где углы в плане документации например, и так далее.

Управление конфигурацией, вообще-то говоря, не всегда (и скорее - не) связано с DevOps, так как тот же Amazon позволяет успешно обходится без нее, если собирать AMI образы системы и катить их. Это в частности является еще одним доводом за DevOps, дескать благодаря SaaS и облачным хостингам администрирование стало слишком простым, чтобы держать админов на фултайм.

CI - это одна из "хороших практик" которая цена и сама по себе, не как часть DevOps. Когда ваша ветка мержится в development, запускается автоматическая сборка билда и прогона тестов (например, в Jenkins). Если после успешной сборки и прогона тестов билд еще и сам выкатывается в dev или stage окружение, это называется continuous delivery.

На мой взгляд, как вектор развития следует рассматривать бесспорно, так как хороший админ должен всем этим владеть и в любом случае уметь программировать хотя бы небольшие программы на Ruby / Python.

Вообще-то, больше всего под вашу задачу подходит Haskell, но популярность этого языка - спорный вопрос. Поэтому наверное вам все-таки нужен C++. Если речь о GUI, тогда с wxWidgets или Qt. Еще можно посоветовать Python / Ruby и прочие языки, но у них проблема в том, что они требуют наличия интерпретатора или виртуальной машины.

У Шнайера этот вопрос хорошо освящен (стр 296 «Прикладной криптографии» — pdf легкой найти). Генерируете случайное p. Сначала проверяете p на четность (по младшему биту). Затем проверяете остаток от деления на 3,5,7,… — первые простые числа кроме 2, меньше 2000. Затем прогоняете 5 тестов Рабина-Миллера (google) для 5 разных случайных чисел a. Если прошел все 5 — можно считать число простым. В целях эффективности можно генерировать небольшие a.

Еще, возможно, вас заинтересует статья об эллиптических кривых — http://eax.me/elliptic-curves-crypto/. Криптография на ЭК не менее безопасна, чем RSA, но существенно проще в реализации и более эффективна благодаря тому, что ключи длиной 256 бит так же надежны, как RSA ключи длиной 4096 бит.