Andrey Dugin

Потому что если всё-таки хотите прописать путь руками, то надо или так:
r"C:\Users\JohnDoe\Desktop\tt.txt"
или так:
"C:\\Users\\JohnDoe\\Desktop\\tt.txt"
Backslash \ сам по себе является спецсимволом, и его надо экранировать.

Рекомендуется использовать модуль pathlib (а не os.path.join).

Внутри функции board вы создаёте локальную переменную (а должны принимать на вход) и не возвращаете значение наружу. Не говоря о том, что имя переменной совпадает с именем функции.

Вы читаете документацию не к той функции: вам надо читать numpy.ndarray.reshape. И там английским по белому в Notes сказано следующее: Unlike the free function numpy.reshape, this method on ndarray allows the elements of the shape parameter to be passed in as separate arguments. For example, a.reshape(10, 11) is equivalent to a.reshape((10, 11)).

Число -1 означает не "любые данные", а то, что numpy пересчитает одну недостающую размерность исходя из размера данных и остальных известных размерностей. Например, возьмём RGB-картинку 640х480: (480, 640, 3). В то же время эту структуру можно рассматривать как пачку (батч) из трёх ч/б картинок: (-1, 480, 640, 1), где вместо -1 numpy автоматически рассчитает число 3. У вас size - это не размер массива, а размер одного его измерения. Для того, чтобы понять, как это работает, разберитесь, как numpy размещает данные в памяти и что такое stride.

Последний аргумент не означает grayscale, он обозначает, что размерность массива в последнем измерении равна 1. Для картинки это иногда можно интерпретировать как grayscale.

from random import choice
from string import ascii_lowercase as abc
from textwrap import wrap

text = 'abcdefghijlkmnorpq'

diff = set(abc).difference
for a, b, c in wrap(text, 3):
    b = choice(tuple(diff(a, b, c)))
    print(a, b, c, sep='')

Зачем вам класс Counter, если вы не используете его по назначению?

from collections import Counter

with open('input-comb.txt', 'r') as file:
    words = file.read().split()
    for item in Counter(words).items():
        print(*item)

Потому что на YouTube так организовано хранение и передача видео. И вам придётся скачивать фрагменты и затем соединять их в целое видео. Можете начать знакомиться с теорией, например, с этих статей: MPEG-DASH и HLS.

К чему такие сложности

import re

def decode(encoded):
    def repl(m): return m.group(2) * int(m.group(1))
    reg = re.compile('\((\d+)(\w+)\)')
    while True:
        decoded = reg.sub(repl, encoded)
        if decoded == encoded:
            return decoded
        encoded = decoded 
        
assert decode('(2(3ac)a)') == 'acacacaacacaca'
assert decode('(3(2aba))') == 'abaabaabaabaabaaba'
assert decode('(3a)') == 'aaa'  # уменьшение длины

Правильно это делать так:
print(f"a/b={a/b:.1f}")

Именно для такой задачи в Python есть класс deque:

from collections import deque

def encrypt(word, k):
    code = deque(word)
    code.rotate(-k)
    code.reverse()
    return ''.join(code)

assert encrypt('ШКОЛА', 3) == 'ОКШАЛ'

import numpy as np
from collections import deque
from itertools import combinations

# data = np.array([1487, 1847, 4817, 4871, 7481, 7841, 8147, 8741])

np.random.seed(42)
data = np.random.randint(0, 100000, 1000)
data.sort()

# Интуитивный подход (baseline), O(n^3)
def find_evenly_spaced_v1(data):
    for a, b, c in combinations(data, 3):
        if b - a == c - b:
            yield a, b, c
            
# Эмпирическая оптимизация, O(n^2)
def find_evenly_spaced_v2(data):
    dataset = set(data)
    for a, c in combinations(data, 2):
        b, mod = divmod(a + c, 2)
        if (mod == 0) and (b in dataset):
            yield a, b, c

# Векторный вариант
def find_evenly_spaced_v3(data):
    grid = data.reshape(-1, 1) + data.reshape(1, -1)
    divs, mods = np.divmod(grid, 2)
    mask = np.tri(*grid.shape, -1, dtype='bool') & np.isin(divs, data) & ~ mods.astype('bool')
    for c, a in zip(*np.where(mask)):
        b = divs[a, c]
        a, c = data[[a, c]]
        yield a, b, c

Измерения скорости для 1000 элементов:

a[ a[:, 1] == 1 ]

Используйте условие:
if line.startswith(f'{id}:')

Merkle Tree

list(filter(str.isdigit, input().split(',')))